컴퓨터 비전 훈련 분야의 획기적인 도구
Unity 컴퓨터 비전 솔루션을 사용하면 레이블이 지정된 합성 데이터를 대규모로 생성함으로써 실제 데이터 생성의 어려움을 극복할 수 있습니다. 이 데이터는 소매, 제조, 보안, 농업, 의료 분야에서 오브젝트 감지, 이미지 분할 및 분류 등에 활용할 수 있습니다.
사용 사례
소매업
그랩 앤 고: 선반이나 쇼핑 카트의 품목 감지
재고: 선반 검사 및 안전 보장
비주얼 검색: 스마트 카메라 이미지 인식 활용
위협 탐지: 비정상적인 매장 내 동작 식별
주요 장점
- 자동 레이블: 사람이 주석을 입력할 필요가 없음
- 정보 보호: 개인정보 보호 기준 준수
- 안전성: 에지 케이스 시나리오 재현
- 반복성: 간단한 코드 변경으로 데이터 세트 배리에이션 생성
- 가변성 및 확장성: 현실 세계의 복잡성을 담은 훈련 데이터 생성
- 경제성 및 접근성: 소규모 머신러닝 팀이 경제적으로 대량의 데이터 세트 생성 가능
합성 데이터 생성
Unity는 오브젝트 감지, 시맨틱 분류 등의 인식 기반 컴퓨터 비전 작업에 사용할 수 있는 합성 데이터를 생성하는 툴을 제공합니다. Unity 또는 C#에 대한 사전 지식이나 경험이 없어도 툴을 사용할 수 있습니다.
모델 훈련
기존 머신러닝 파이프라인을 사용하거나, 유니티가 권장하는 솔루션인 Google AI Platform을 사용하여 구현할 수 있습니다.
블로그 및 동영상
합성 데이터를 사용하여 월리를 찾을 수 있나요?
Unity Perception 패키지가 배포되어 신경망 훈련을 위해 월리를 찾아라 같은 이미지가 생성되고, fastai 라이브러리를 통해 이러한 신경망이 훈련되는 방식에 대해 살펴보세요.
심층 학습을 위한 합성 이미지 생성
이 튜토리얼을 따라 어떻게 Unity와 Unity Perception 패키지를 설정해 심층 학습, AI, 컴퓨터 비전에서 신경망을 훈련하는 합성 이미지를 생성하는지 알아보세요.
합성 데이터를 통해 실현 가능한 수많은 사용 사례
많은 조직이 머신러닝 모델의 훈련을 위해 레이블이 지정된 데이터를 확보하는 문제에 대응하여 어떻게 합성 데이터를 활용하는지 살펴보고, 합성 데이터로 실현 가능한 광범위한 사용 사례를 알아보세요.
인공 컴퓨터 비전 알고리즘 개발
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