Comment Panda Studio a boosté son ROAS de 222% et réduit son eCPI de 21% avec la suite de produits d'Unity LevelPlay.
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Panda Studio, une société de développement de jeux mobiles basée en Chine, cherchait à développer son plus grand succès, Battle Bingo. Ayant constaté que d'autres jeux de casino de premier plan augmentaient le nombre d'installations grâce à la médiation Unity LevelPlay, ils ont décidé de l'essayer - et de tester l'optimiseur de ROAS d'IronSource Ads.
Damon Sun, PDG de Panda Studio, explique comment la connexion de leurs données de Monetization et d'UA avec LevelPlay leur a permis de développer leur base d'utilisateurs - et d'augmenter leur ROAS de 222 %. Plongeons dans le vif du sujet.
Migration vers Unity LevelPlay
" Nous voulions développer la base d'utilisateurs de Battle Bingo, mais nous n'étions pas en mesure d'atteindre nos objectifs de croissance sur notre précédente plateforme de médiation. Pour trouver une nouvelle inspiration, nous avons analysé d'autres développeurs à succès dans le même genre et avons remarqué un point commun : la médiation Unity LevelPlay.
Nous avons contacté l'équipe de LevelPlay, qui nous a aidés à comprendre le potentiel que notre jeu pouvait atteindre avec la plateforme et sa suite d'outils. Nous étions particulièrement intéressés par l'utilisation de leurs buckets CPM et de l'optimiseur de ROAS qui utilise les données de Monetization pour optimiser vers une meilleure activité UA. Nous avons donc décidé de nous lancer.
Préparer le succès de notre performance avec les buckets CPM
" Tout d'abord, l'équipe de LevelPlay a analysé les données historiques de Battle Bingo pour nous donner quelques recommandations initiales sur la chute d'eau - comme l'ajustement des instances en fonction de leur potentiel d'enchères.
À l'aide des rapports pivots en temps réel d'Unity LevelPlay, nous avons analysé différents réseaux publicitaires en divisant notre chute d'eau en tranches de CPM, ou fourchettes de prix. De cette manière, nous avons pu mieux comprendre quels réseaux généraient des impressions et des revenus, et trouver les réseaux avec le potentiel d'enchères le plus élevé - puis nous avons ajouté de nouvelles instances en conséquence.
Ensuite, nous avons effectué des tests A/B sur notre nouvelle configuration pour confirmer que nos nouvelles instances augmenteraient l'ARPDAU. Avec la configuration en cascade la plus performante, nous pourrions être dans la meilleure position pour passer à l'échelle supérieure".
Utilisation de l'optimiseur de ROAS d'IronSource Ads
" Ensuite, il était temps de passer à l'événement principal : la mise à l'échelle avec l'Optimiseur de ROAS. L'optimiseur automatise la gestion des campagnes d'AU - nous savions donc qu'il pouvait nous faire gagner du temps et des ressources.
Afin de collecter suffisamment de données de performance pour que l'optimiseur fonctionne, nous avons commencé par optimiser manuellement au niveau de l'application - en ajustant le prix sur chaque application, sur la base de nos performances historiques en matière de ROAS. De cette manière, nous pourrions augmenter les enchères sur les applications les plus performantes.
Une fois que nous avons eu suffisamment de données, nous avons fixé un objectif D7 basé sur la performance et nous avons activé l'optimiseur sur notre campagne américaine. En suivant les recommandations de l'équipe Unity pour optimiser les performances, nous avons testé en A/B de nouvelles créations et procédé aux ajustements nécessaires."
Observer l'évolution de nos indicateurs clés de performance
" Après avoir activé l'optimiseur de ROAS, notre ROAS D7 a fait un bond de 222 %. L'ARPU (revenu moyen par utilisateur) du D7 a augmenté de 152 %, tandis que notre coût par installation (eCPI) a baissé de 21 %.
Par rapport à notre précédente plateforme de médiation, nous avons constaté une augmentation de l'ARPDAU et du chiffre d'affaires - 17 % et 23 %, respectivement. Non seulement nous sommes passés à l'échelle supérieure, mais nous avons gagné des utilisateurs de grande valeur, tout en augmentant notre chiffre d'affaires".
"Non seulement nous sommes passés à l'échelle supérieure, mais nous avons gagné des utilisateurs de grande valeur, tout en augmentant notre chiffre d'affaires.
- Damon Sun, PDG de Panda Studio
" Travailler avec l'équipe d'Unity a été gagnant-gagnant - nous avons mis en place nos campagnes d'AU pour le succès, et en automatisant l'optimisation de nos campagnes, nous avons économisé des heures de travail manuel dans le processus. Sans oublier que nous avons formé un partenariat de collaboration et de soutien au cours du processus.
Nous sommes impatients de voir comment ce partenariat, et Unity LevelPlay, nous aideront à passer à l'échelle suivante."