Comment tester A/B la stratégie de monétisation de votre application d'abonnement

Selon Tekrevol,les applications du top 200 de l'App Store parviennent à gagner environ 82 500 $ par jour. Cependant, selon ce même article, les revenus quotidiens chutent à 3 500 $ pour les 800 meilleures applications. C'est pourquoi il est important d'optimiser la stratégie de monétisation de votre application dès le début pour générer beaucoup d'argent. Mais comment être sûr de ce qui fonctionne le mieux ?

Nous voyons souvent que les développeurs commencent à concevoir la stratégie de monétisation de leur application en imitant d'autres applications à succès de la même catégorie. Bien que cela soit utile au début, il peut y avoir de nombreuses différences fondamentales entre les applications au sein des mêmes catégories d'applications, telles que les publics cibles ou la situation géographique, qui rendent l'imitation complète infructueuse. Ce n'est pas parce que le leader du marché dans votre catégorie d'applications propose un essai gratuit de trois jours pour les abonnements que cette application convient forcément à votre public.

Les tests A/B ont un impact bien plus important que l’imitation. Les tests A/B vous donneront une confiance statistique dans la connaissance des fonctionnalités qui améliorent vos revenus, éliminant ainsi toute conjecture que l'imitation pourrait avoir. En exécutant des tests A/B solides qui ont une vision claire et qui apporteront de la valeur à votre application, vous pouvez optimiser l'engagement pour les revenus et obtenir une meilleure compréhension de votre public. Cela dit, veillez à ne pas trop tester et à ne pas consacrer du temps et des ressources à des tests qui ne vous apporteront pas de valeur à long terme.

Voici quelques tests clés pour aider votre application à générer plus de revenus.

3 tests A/B à réaliser pour booster les revenus de votre application

Lors de l’exécution de ces tests, il est important d’essayer d’obtenir une idée du succès à long terme. Mais comme la durée de vie de l’utilisateur est difficile à identifier dans les applications, ces tests sont un bon point de départ.

1. Testez votre contenu derrière le mur d'abonnement

Pour générer des revenus supplémentaires, il est important de trouver le meilleur équilibre entre la quantité de contenu gratuit que vous proposez aux utilisateurs et la quantité de contenu que vous placez derrière le mur d'abonnement. L’objectif est d’offrir suffisamment de contenu gratuit pour améliorer les taux d’abonnement sans nuire à la rétention.

Pour commencer, examinez les taux d’engagement des différentes fonctionnalités et testez les performances de ces fonctionnalités derrière le mur d’abonnement. Même si vous pouvez émettre l'hypothèse que placer le contenu le plus populaire derrière le mur d'abonnement améliorera les conversions, cela pourrait finir par pousser les utilisateurs fidèles à quitter votre application, augmentant ainsi le taux de désabonnement. Pour être sûr, effectuez un test A/B et gardez un œil sur la rétention et les revenus.

Il est important de tester votre contenu premium et les fonctionnalités les plus efficaces derrière le mur d'abonnement pour garder les utilisateurs engagés dans votre application et les convertir en abonnés.

2. Testez vos placements publicitaires

Il est également important de tester les types d’annonces que vous diffusez et l’endroit où vous les diffusez dans l’entonnoir pour optimiser votre stratégie de monétisation. Lorsque vous ajoutez un nouvel emplacement publicitaire à votre application, votre objectif est de maximiser l'ARPU sans nuire à la rétention ni à l'économie de l'application. Gardez à l’esprit qu’un placement auquel vous n’aviez pas pensé auparavant pourrait finir par améliorer considérablement les performances.

Déterminez si vous allez mettre en œuvre des blocs d'annonces initiés par l'utilisateur, comme des vidéos récompensées et un mur d'offres, ou des blocs d'annonces display, comme des interstitiels et des bannières, ou les deux. En fin de compte, différents blocs d'annonces s'adressent à différents types d'utilisateurs. Par conséquent, disposer d'un mélange de plusieurs blocs d'annonces est le meilleur moyen de monétiser l'audience la plus large.

En examinant une application qui utilise la plateforme ironSource, une application de style de vie de premier plan a commencé à tester les placements publicitaires pour la première fois afin d'améliorer la LTV et de générer davantage de revenus. Alors qu'ils ont commencé par mettre en œuvre uniquement des placements récompensés tels que la vidéo récompensée et le mur d'offres, grâce aux tests A/B, ils ont rapidement réalisé que la mise en œuvre d'interstitiels augmentait considérablement leur ARPDAU et leur eCPM. En fin de compte, même si une unité publicitaire peut sembler être le moyen le plus efficace d’augmenter le nombre d’abonnés, grâce aux tests A/B, vous constaterez peut-être que d’autres sont tout aussi, voire plus, efficaces.

Si vous choisissez d'inclure des blocs d'annonces récompensés, vous devrez tester les récompenses que vous proposez pour vous assurer que vous améliorez les conversions. Pour certaines applications, il est préférable d'offrir aux utilisateurs un avant-goût de contenu premium. Pour d’autres applications, il peut être plus efficace d’offrir une monnaie virtuelle que les utilisateurs peuvent dépenser comme ils le souhaitent. Chaque public réagira différemment aux éléments récompensés, et il est important de tester la récompense pour vous assurer que vous utilisez efficacement ces générateurs de revenus.

En plus de cela, assurez-vous de tester la fréquence à laquelle vous diffusez des publicités (plafonnement) et le temps que vous laissez entre les publicités (rythme). Cela inclut le test de la manière dont vous diffusez des annonces auprès de différents segments d'utilisateurs. Par exemple, vous pouvez segmenter vos utilisateurs en différentes cohortes d'engagement publicitaire (c'est-à-dire, engagement publicitaire faible, engagement publicitaire moyen, engagement publicitaire élevé) ou en abonnés et non-abonnés. À partir de là, vous pouvez tester l’effet des placements d’annonces sur chaque cohorte. Par exemple, après des tests A/B approfondis, la même application lifestyle a décidé de ne pas montrer aux abonnés ses publicités interstitielles.

3. Testez votre modèle de tarification

Pour vous assurer de tirer le meilleur parti de chaque utilisateur, il est important de consacrer des ressources à la conception du meilleur modèle de tarification. Votre objectif ultime est de convertir les utilisateurs en abonnés, et vous laissez de l'argent sur la table si vous ne testez pas vos prix d'abonnement et vos délais.

Il s’agit de trouver la combinaison optimisée entre la durée de vos périodes d’abonnement (hebdomadaire, mensuelle ou annuelle) et le coût de l’abonnement. Pour mesurer l’impact de votre modèle de tarification, examinez la LTV de chaque période d’abonnement. De cette façon, vous verrez l’effet du modèle de tarification que vous testez sur le long terme.

Une partie du test de votre stratégie de tarification consiste à tester l'impact de l'offre d'un essai gratuit, en particulier si l'on considère qu'il existe à la fois des avantages et des inconvénients pour cette stratégie : sans option d'essai gratuit, le risque de désabonnement est plus élevé, mais avec un essai gratuit, le taux d'abonnement pourrait baisser. Les tests A/B sont le seul moyen sûr de déterminer l’impact de cette stratégie sur vos revenus à long terme.

Tester le placement de l'essai gratuit est également extrêmement important pour le succès à long terme : vous pouvez proposer l'essai gratuit dans le cadre du paywall lui-même, ajuster la durée de l'essai, permettre aux utilisateurs de prolonger leur essai gratuit ou même tester quand demander des informations de carte de crédit. En fin de compte, les utilisateurs vont se comporter différemment vis-à-vis des essais gratuits en ce qui concerne les applications, il est donc important de ne pas porter de jugement préliminaire.

Comment réussir un test A/B

Vous souhaitez vous préparer au succès dès le premier jour pour voir des résultats optimaux au fil du temps et améliorer vos KPI. Voici quelques conseils pour réussir un test A/B.

Collectez vos propres données

Commencez par collecter des données sur vos performances, telles que le nombre de téléchargements et les endroits où les utilisateurs passent le plus de temps. Les performances étant subjectives (une application de médias sociaux aura beaucoup plus de téléchargements qu'une application de retouche photo par abonnement), il est essentiel que vous développiez vos propres données plutôt que de faire des recherches sur les performances moyennes de la catégorie dans laquelle vous vous trouvez.

Grâce à ces données granulaires, vous pouvez disposer de repères précis pour mesurer le succès monétaire global de votre application, ce qui vous aidera à formuler un test A/B pour atteindre ces objectifs. Par exemple, le temps passé est une mesure cruciale pour les applications sociales. Les taux de conversion, en revanche, sont importants pour le commerce électronique et les applications par abonnement.

Se réjouir d’une hypothèse réfutée

Tout comme vous le feriez dans une étude de recherche traditionnelle, formulez une hypothèse qui servira de base à votre test A/B. Il s'agit d'analyser les données et les mesures que vous avez collectées et de faire des observations basées sur le comportement des utilisateurs, ce qui contribuera à éclairer votre prédiction. Même si votre hypothèse correspond probablement à ce que vous espérez, cela ne signifie pas que le test A/B a échoué s'il a été réfuté. Au contraire, une hypothèse réfutée peut être tout aussi précieuse.

Avec les applications par abonnement, vos hypothèses peuvent se concentrer sur le coût de l’abonnement ou sur la durée de la période d’abonnement. Une application, par exemple, a émis l’hypothèse qu’une réduction du montant en dollars des abonnements hebdomadaires augmenterait les taux d’abonnement. Cela a du sens, n'est-ce pas ? Même si cette hypothèse a été réfutée, les développeurs savent désormais qu'ils n'ont pas besoin de réduire leur prix pour obtenir plus d'abonnés, ce qui leur permet d'économiser de l'argent et d'ouvrir la porte à davantage de tests A/B.

Choisissez le bon créneau horaire

Imiter le calendrier d’autres tests A/B réussis ne rendra pas votre test actuel plus efficace. En fait, tester une période de temps qui a du sens pour la mesure que vous examinez est essentiel pour garantir que vos résultats ne sont pas déroutants ou faussés.

Par exemple, si vous exécutez un test qui place beaucoup plus de contenu verrouillé derrière le mur d'abonnement, plusieurs mesures différentes sont impliquées. Si vous considérez le nombre d’utilisateurs payants comme une mesure clé, gardez le test à court terme. Si l’on considère la rétention comme une mesure clé, un test à long terme est probablement le meilleur choix.

Les tests A/B sont un moyen de réduire l'incertitude quant à ce qui fonctionnera pour votre application et de prendre d'excellentes décisions commerciales basées sur les données, ce qui en fait une méthode plus puissante que l'imitation. Bien que ce guide soit destiné à vous aider à démarrer, avec toutes les pièces mobiles, il peut être bénéfique d'utiliser des outils de test A/B comme ceux d'ironSource.