Wie Sie die Monetization-Strategie Ihrer Abonnement-App im A/B-Test testen

Die Apps in den Top 200 des App Stores bringen laut Tekrevol täglich rund 82.500 Dollar ein. Demselben Artikel zufolge sinken die täglichen Einnahmen jedoch auf 3.500 Dollar für die 800 besten Apps. Deshalb ist es wichtig, die Monetization-Strategie für Ihre App von Anfang an zu optimieren, um das große Geld zu verdienen. Aber wie können Sie sicher sein, was am besten funktioniert?

Wir beobachten häufig, dass Entwickler die Monetization-Strategie ihrer App zunächst durch die Nachahmung anderer erfolgreicher Apps aus derselben Kategorie entwickeln. Dies ist zwar zunächst wertvoll, aber es kann viele grundlegende Unterschiede zwischen Apps innerhalb derselben App-Kategorien geben, z. B. hinsichtlich der Zielgruppen oder des geografischen Standorts, so dass eine vollständige Imitation nicht erfolgreich ist. Nur weil der Marktführer in Ihrer App-Kategorie eine dreitägige kostenlose Testversion für Abonnements anbietet, heißt das noch lange nicht, dass sie für Ihre Zielgruppe geeignet ist.

A/B-Tests sind viel wirkungsvoller als Nachahmung. A/B-Tests geben Ihnen die statistische Gewissheit, dass Sie wissen, welche Funktionen Ihren Umsatz steigern, und beseitigen damit alle Vermutungen, die eine Nachahmung mit sich bringen könnte. Wenn Sie aussagekräftige A/B-Tests durchführen, die eine klare Vision haben und Ihrer App einen Mehrwert bringen, können Sie das Engagement für den Umsatz optimieren und ein besseres Verständnis für Ihr Publikum gewinnen. Achten Sie jedoch darauf, dass Sie nicht zu viele Tests durchführen und Zeit und Ressourcen für Tests aufwenden, die Ihnen auf lange Sicht keinen Nutzen bringen.

Hier sind einige wichtige Tests, die Ihrer App zu mehr Umsatz verhelfen.

3 A/B-Tests, die Sie durchführen sollten, um den App-Umsatz zu steigern

Bei der Durchführung dieser Tests ist es wichtig, sich ein Bild vom langfristigen Erfolg zu machen. Da die Lebenszeit des Nutzers in den Anwendungen jedoch nur schwer zu ermitteln ist, sind diese Tests ein guter Anfang.

1. Testen Sie Ihre Inhalte hinter der Abonnementwand

Um zusätzliche Einnahmen zu erzielen, ist es wichtig, das beste Gleichgewicht zwischen der Menge an kostenlosen Inhalten, die Sie den Nutzern anbieten, und der Menge an Inhalten, die Sie hinter der Abonnementwand platzieren, zu finden. Ziel ist es, genügend kostenlose Inhalte anzubieten, um die Abonnementraten zu erhöhen, ohne die Kundenbindung zu beeinträchtigen.

Schauen Sie sich zunächst die Engagement-Raten verschiedener Funktionen an und testen Sie, wie diese Funktionen hinter der Abonnementwand funktionieren. Auch wenn Sie vermuten, dass die beliebtesten Inhalte hinter der Abonnementwand die Konversionsrate erhöhen, könnte dies dazu führen, dass treue Nutzer Ihre App verlassen und die Abwanderung steigt. Um sicherzugehen, sollten Sie einen A/B-Test durchführen und die Kundenbindung und den Umsatz im Auge behalten.

Das Testen Ihrer Premium-Inhalte und der Funktionen, die hinter der Abo-Wand am effektivsten sind, ist wichtig, um die Nutzer an Ihre App zu binden und sie in Abonnenten zu verwandeln.

2. Testen Sie Ihre Anzeigenplatzierungen

Das Testen der Anzeigentypen, die Sie zeigen, und der Stellen im Trichter, an denen Sie sie zeigen, ist ebenfalls wichtig für die Optimierung Ihrer Monetization-Strategie. Wenn Sie eine neue Werbeplatzierung in Ihre App einfügen, ist es Ihr Ziel, den ARPU zu maximieren, ohne die Kundenbindung zu beeinträchtigen und die In-App Economy zu schädigen. Denken Sie daran, dass eine Platzierung, an die Sie vorher nicht gedacht haben, die Leistung erheblich steigern kann.

Überlegen Sie, ob Sie nutzerinduzierte Anzeigenblöcke wie Rewarded Video und Offerwall oder Display-Anzeigenblöcke wie Interstitials und Banner oder beides implementieren wollen. Letztlich sprechen verschiedene Anzeigenblöcke unterschiedliche Nutzertypen an, so dass eine Mischung aus mehreren Anzeigenblöcken der beste Weg ist, um ein möglichst breites Publikum zu monetarisieren.

Eine bekannte Lifestyle-App, die die IronSource-Plattform nutzt, testete zum ersten Mal Anzeigenplatzierungen, um den LTV zu verbessern und den Umsatz zu steigern. Zunächst wurden nur belohnte Platzierungen wie Rewarded Video und Offerwall implementiert, doch durch A/B-Tests wurde schnell klar, dass die Implementierung von Interstitials den ARPDAU und eCPM deutlich erhöhte. Auch wenn ein bestimmter Anzeigenblock die effektivste Methode zur Steigerung der Abonnentenzahl zu sein scheint, können Sie durch A/B-Tests herausfinden, dass andere genauso effektiv sind, wenn nicht sogar noch effektiver.

Wenn Sie sich für belohnte Anzeigenblöcke entscheiden, müssen Sie die angebotenen Belohnungen testen, um sicherzustellen, dass Sie die Conversions verbessern. Bei einigen Apps ist es am besten, den Nutzern einen Vorgeschmack auf Premium-Inhalte zu bieten. Bei anderen Apps kann es sinnvoller sein, eine virtuelle Währung anzubieten, die die Nutzer nach Belieben ausgeben können. Jedes Publikum reagiert anders auf belohnte Elemente, und es ist wichtig, die Belohnung zu testen, um sicherzustellen, dass Sie diese Umsatztreiber effektiv nutzen.

Testen Sie außerdem, wie oft Sie Anzeigen zeigen (Capping) und wie viel Zeit Sie zwischen den Anzeigen lassen (Pacing). Dazu gehört auch, dass Sie testen, wie Sie Anzeigen für verschiedene Nutzersegmente anzeigen. Sie können Ihre Nutzer zum Beispiel in verschiedene Gruppen einteilen (z. B. geringes, mittleres oder hohes Engagement) oder in Abonnenten und Nicht-Abonnenten. Von dort aus können Sie die Wirkung von Anzeigenschaltungen auf die einzelnen Kohorten testen. Nach gründlichen A/B-Tests beschloss dieselbe Lifestyle-App beispielsweise, ihren Abonnenten keine Interstitial-Anzeigen zu zeigen.

3. Testen Sie Ihr Preismodell

Um sicherzustellen, dass Sie die meisten Einnahmen aus jedem Nutzer herausholen, ist es wichtig, Ressourcen in die Entwicklung des besten Preismodells zu stecken. Ihr oberstes Ziel ist es, Nutzer in Abonnenten umzuwandeln, und Sie lassen Geld auf dem Tisch liegen, wenn Sie Ihre Abonnementpreise und -zeiträume nicht A/B-testen.

Das bedeutet, dass Sie die optimale Kombination zwischen der Länge Ihrer Abonnementzeiträume (wöchentlich, monatlich oder jährlich) und den Kosten des Abonnements finden müssen. Um die Auswirkung Ihres Preismodells zu messen, betrachten Sie den LTV der einzelnen Abonnementzeiträume. Auf diese Weise sehen Sie, wie sich das von Ihnen getestete Preismodell auf lange Sicht auswirkt.

Zum Testen Ihrer Preisstrategie gehört auch die Prüfung der Auswirkungen des Angebots einer kostenlosen Testversion, zumal diese Strategie sowohl Vor- als auch Nachteile hat - ohne eine kostenlose Testoption ist das Abwanderungspotenzial höher, aber mit einer kostenlosen Testversion könnte die Abonnementrate sinken. A/B-Tests sind der einzige sichere Weg, um festzustellen, wie sich diese Strategie langfristig auf Ihre Einnahmen auswirken wird.

Das Testen der Platzierung der kostenlosen Testversion ist ebenfalls unglaublich wichtig für den langfristigen Erfolg - Sie können die kostenlose Testversion als Teil der Paywall selbst anbieten, den Zeitrahmen der Testversion anpassen, den Nutzern erlauben, ihre kostenlose Testversion zu verlängern, oder sogar testen, wann Sie nach Kreditkarteninformationen fragen. Letzten Endes werden sich die Nutzer bei kostenlosen Testversionen von Apps unterschiedlich verhalten, daher ist es wichtig, keine Vorverurteilungen vorzunehmen.

Wie man einen erfolgreichen A/B-Test durchführt

Sie wollen vom ersten Tag an erfolgreich sein, um mit der Zeit optimale Ergebnisse zu erzielen und Ihre KPIs zu verbessern. Hier sind einige Tipps für die Durchführung eines erfolgreichen A/B-Tests.

Sammeln Sie Ihre eigenen Daten

Beginnen Sie damit, Daten über Ihre Leistung zu sammeln, z. B. die Anzahl der Downloads und wo die Nutzer die meiste Zeit verbringen. Da die Leistung subjektiv ist - eine Social-Media-App wird viel mehr Downloads haben als eine Fotobearbeitungs-App, die auf einem Abonnement basiert - ist es wichtig, dass Sie Ihre eigenen Daten entwickeln, anstatt die durchschnittliche Leistung der Kategorie, in der Sie tätig sind, zu untersuchen.

Anhand dieser detaillierten Daten können Sie den monetären Gesamterfolg Ihrer App mit genauen Benchmarks messen und einen A/B-Test zur Erreichung dieser Ziele formulieren. So ist beispielsweise die verbrachte Zeit eine entscheidende Kennzahl für soziale Anwendungen. Konversionsraten hingegen sind wichtig für E-Commerce und abonnementbasierte Anwendungen.

Glücklich sein mit einer widerlegten Hypothese

Genau wie bei einer herkömmlichen Forschungsstudie formulieren Sie eine Hypothese, die als Grundlage für Ihren A/B-Test dient. Es geht darum, die gesammelten Daten und Kennzahlen zu analysieren und auf der Grundlage des Nutzerverhaltens Beobachtungen zu machen, die Ihnen helfen, Ihre Vorhersagen zu treffen. Auch wenn Ihre Hypothese wahrscheinlich das ist, was Sie sich erhoffen, bedeutet dies nicht, dass der A/B-Test ein Fehlschlag war, wenn er widerlegt wird. Im Gegenteil, eine widerlegte Hypothese kann genauso wertvoll sein.

Bei abonnementbasierten Anwendungen können sich Ihre Hypothesen auf die Kosten des Abonnements oder die Länge der Abonnementdauer konzentrieren. Eine App stellte beispielsweise die Hypothese auf, dass eine Senkung des Dollarbetrags für wöchentliche Abonnements die Abonnementraten erhöhen würde. Macht doch Sinn, oder? Diese Hypothese konnte zwar widerlegt werden, aber die Entwickler wissen nun, dass sie ihren Preis nicht senken müssen, um mehr Abonnenten zu gewinnen, was ihnen Geld spart und die Tür für weitere A/B-Tests öffnet.

Wählen Sie den richtigen Zeitrahmen

Die Nachahmung des Zeitrahmens anderer erfolgreicher A/B-Tests wird Ihren aktuellen Test nicht wirkungsvoller machen. Tatsächlich ist es wichtig, dass die Tests in einem Zeitrahmen durchgeführt werden, der für die von Ihnen untersuchte Kennzahl sinnvoll ist, um sicherzustellen, dass Ihre Ergebnisse nicht verwirrend oder verzerrt sind.

Wenn Sie z. B. einen Test durchführen, bei dem viel mehr Inhalte hinter der Abonnementwand eingeschlossen sind, gibt es einige verschiedene Metriken zu beachten. Wenn Sie die Zahl der zahlenden Nutzer als Schlüsselkennzahl betrachten, sollten Sie den Test kurz halten. Wenn man die Kundenbindung als Schlüsselkennzahl betrachtet, ist ein Langzeittest wahrscheinlich am besten.

A/B-Tests sind eine Möglichkeit, die Ungewissheit darüber zu verringern, was für Ihre App funktionieren wird, und großartige Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen, was sie zu einer stärkeren Methode als Nachahmung macht. Dieser Leitfaden soll Ihnen bei den ersten Schritten helfen, aber bei all den beweglichen Teilen kann es von Vorteil sein, A/B-Testing-Tools wie die von ironSource zu verwenden.