PRODUTOS

Unity Computer Vision

Dados sintéticos diversos, acessíveis e imparciais, perfeitamente rotulados para treinar modelos de visão computacional mais inteligentes.

Don’t miss our webinar on December 9: Using synthetic data for computer vision model training. Register now

Benefícios do uso de dados de treinamento sintéticos

Perfeitamente rotuladas

As imagens sintéticas vêm pré-rotuladas e anotadas, reduzindo o potencial de erro humano.

Diversidade de dados ilimitada

Gere dados de treinamento capturando cenários de situações extremas e hipotéticas, bem como variações ambientais e muito mais.

Reduced risk

Restrictions around real-world data collection do not apply to machine-generated synthetic images.

Economia de custo de até 80%

Gere conjuntos de dados enormes, sem estourar seu orçamento, por uma fração do custo da coleta de dados reais.

Desenvolvimento de modelos até 30x mais rápido

Reduza os ciclos de iteração de treinamento e acelere a implantação de modelos de visão computacional.

Detecções até 30% mais precisas

Treinar com imagens puramente sintéticas ou aumentar com uma pequena amostra de imagens reais melhora muito o desempenho do seu modelo.

Anotações personalizáveis

Personalize o método de rotulagem necessário ao seu aplicativo, desde simples caixas delimitadoras a complexas anotações semânticas impossíveis de se obter por meio de rotulagem manual.

Parâmetros randomizáveis

Varie todos os aspectos de sua cena, incluindo iluminação, objetos de fundo, especificações de câmera, oclusões e muito mais, para criar um conjunto de dados de treinamento robusto e que seja eficiente em condições reais.

Case studies

Boeing: Synthetic data at scale

In this Q&A interview, learn how Boeing worked with Unity to generate over 100,000 synthetic images to better train the machine learning algorithms of its augmented reality (AR)-powered aircraft inspection application.

Audere: State-of-the-art medical testing

Gain insight into how Audere, a digital health nonprofit, is using Unity for synthetic data generation to confront COVID-19 testing challenges.

Collage of Audere testing devices

Estudo de caso

Neural Pocket aumenta o desempenho de modelos de visão computacional

Descubra como a startup de IA Neural Pocket usou o Unity Computer Vision para reduzir consideravelmente os custos de desenvolvimento de modelos de visão computacional (de US$ 150.000 para US$ 6.750) e o tempo de implantação (de 24 semanas para 1 semana).

Fabricação mais inteligente e segura com dados sintéticos

Descubra como o SecureAmerica Institute e a Amentum estão reunindo cópias digitais, simulação, dados sintéticos e aprendizado de máquina em um projeto de fusão de sensores para melhorar a manufatura.

Romain Angénieux, Head of Simulation, Neural Pocket

“As ferramentas de visão computacional da Unity nos permitem trabalhar de forma mais rápida e econômica. Como resultado, conseguimos treinar e implantar nossos modelos de visão computacional em uma fração do tempo e do custo usuais.”

Romain Angénieux, Head of Simulation, Neural Pocket

Gere conjuntos de dados sintéticos em grande escala para acelerar o treinamento de visão computacional

Perguntas frequentes

Não temos desenvolvedores Unity. Podemos usar o Unity Computer Vision?

Temos especialistas em visão computacional e no Unity que podem gerar conjuntos de dados sintéticos para os seus projetos. Entre em contato conosco para saber sobre preços.

Quanto custa?

Oferecemos preços diferenciados: quanto mais imagens sintéticas você precisar, menor será o preço pago por imagem. Entre em contato conosco para saber sobre preços.

When should I use synthetic training data?

You can benefit from synthetic data when:  

  • You have only a small sample set of real-world data. In this case you can use Unity Computer Vision to generate a large amount of synthetic data to augment your real-world data and boost your model performance.
  • You are not able to collect the right real-world data for your project. In this case you can use Unity Computer Vision to generate high-quality labeled synthetic images and bootstrap your models with purely synthetic data.
Eu sou um desenvolvedor Unity. Como posso começar?

Caso tenha experiência com o Unity, você poderá criar seus próprios conjuntos de dados com as nossas ferramentas gratuitamente.

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