![Hero background image](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Ffuvbjjlp%2Fproduction%2F36ec2a14c00dc92a2d5048cf9e3665407f5692be-1920x1000.jpg&w=3840&q=100)
Ferramentas e conteúdo gratuitos para geração de dados sintéticos
Confira nossos lançamentos acadêmicos recentes de ferramentas, conjuntos de dados e geradores de conjuntos de dados de código aberto para a criação de dados sintéticos para treinamento de modelos de visão computacional.
![Unity Perspective 1.0 com produtos de mercado](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Ffuvbjjlp%2Fproduction%2Fa3bcb6c267939b3eb630266a2fd49c25da127adc-1020x574.jpg&w=3840&q=75)
O pacote Perception oferece um kit de ferramentas para gerar conjuntos de dados em grande escala para treinamento e validação de visão computacional. O Unity Perception 1.0 é um lançamento mais completo que inclui novos rótulos, randomizadores, amostras e recursos de renderização.
![Análise e visualização de dados no mecanismo Unity](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Ffuvbjjlp%2Fproduction%2Fd0b722bc1c0cedd33c606b6970bb7b1de02947e2-1193x764.jpg&w=3840&q=75)
PySOLO tools é um novo pacote Python de código aberto que oferece recursos para analisar e visualizar dados no novo formato SOLO.
![Demonstração de SynthHomes](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Ffuvbjjlp%2Fproduction%2F15feb4594666f6d4ca44bb362f8c791139369f9c-1600x1200.jpg&w=3840&q=75)
Agora disponível em versão de código aberto, o Unity SynthHomes é um conjunto de dados com 100 mil imagens de interiores de casas sintéticas e um binário gerador de conjuntos de dados associado.
![Humanos sintéticos](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Ffuvbjjlp%2Fproduction%2F22b31da7f4401d6e776b703029e5f570ce489e9d-1020x574.jpg&w=3840&q=75)
Já disponível somente para uso acadêmico, o Unity Synthetic Humans é um gerador de pessoas 3D desenvolvido do zero para visão computacional centrada no ser humano.
![Ouva](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Ffuvbjjlp%2Fproduction%2F6ba1a80d00cdd293a4df0fb73ede036868bd2936-600x337.jpg&w=3840&q=100)
A plataforma de dados médicos simulados da Ouva utiliza o poder dos dados sintéticos para melhorar o desempenho de modelos em mais de 10%, reduzir os custos de etiquetagem em até US$ 40 mil, criar conjuntos de dados equilibrados em horas em vez de semanas e reduzir os ciclos de iteração de semanas para dias.
![Estudo de caso da Boeing](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Ffuvbjjlp%2Fproduction%2Fca943a1c45f0595fc7cdc00a8fddb7982230e4e0-600x337.jpg&w=3840&q=100)
Nesta entrevista, descubra como a Boeing trabalhou com a Unity para gerar mais de 100 mil imagens sintéticas com o intuito de melhorar o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina de seu aplicativo de inspeção de aeronaves com realidade aumentada (AR).
![Passio](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Ffuvbjjlp%2Fproduction%2Fe89cbaf5c78d92f730288d8737e1f730253ff17d-600x337.jpg&w=3840&q=100)
Descubra como a Passio combina os dados sintéticos do Unity com dados reais para ampliar seus conjuntos de dados e acelerar o treinamento da IA para aplicações de IA e realidade aumentada (AR).
![Neural Pocket](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Ffuvbjjlp%2Fproduction%2Ff23bae816e3fb1a5a819ec55b747da2699469292-600x337.jpg&w=3840&q=100)
Descubra como a startup de IA Neural Pocket usou o Unity Computer Vision para reduzir consideravelmente os custos de desenvolvimento de modelos de visão computacional e o tempo de implantação (de 24 semanas para 1 semana).
![IA reconhecendo cães](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Ffuvbjjlp%2Fproduction%2F02bfe1acf199389f371642b48dca80febdb3bb77-1020x574.jpg&w=3840&q=100)
Saiba mais sobre o Unity Computer Vision, como explorar nossos conjuntos de dados de amostra e gerar seus próprios conjuntos com nossos ambientes pré-desenvolvidos.
![visão computacional para o lar](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Ffuvbjjlp%2Fproduction%2Ffc36aa58ff39c56396a1a835c3d436a208a52e16-2923x1645.jpg&w=3840&q=100)
Descubra como as nossas ferramentas e serviços possibilitam o desenvolvimento de aplicativos de visão computacional mais eficientes para o lar, ao mesmo tempo que reduzem os bloqueios e os desafios.
![Conteúdo 3D para dados sintéticos](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Ffuvbjjlp%2Fproduction%2F1e05af44ac1b195680162512666bc46de00519e7-1920x1080.png&w=3840&q=100)
Os dados sintéticos são alimentados por sua biblioteca de assets 3D. Conheça fontes e técnicas de obtenção de conteúdo 3D para problemas comuns de visão computacional.
![A fábrica do futuro](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Ffuvbjjlp%2Fproduction%2Ffc11b2e9ae0f4865c7c968e89732ec54159f11fe-740x416.jpg&w=3840&q=100)
Baixe nosso relatório para conhecer o papel essencial da visão computacional, simulação de robótica e tecnologia 3D em tempo real para o futuro da manufatura.
![IA e aprendizado de máquina explicados](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Ffuvbjjlp%2Fproduction%2F2d5d0c114fb4f97507ad6d78cf8b2094195dcde9-740x416.jpg&w=3840&q=100)
Atualize-se sobre os termos fundamentais do aprendizado de máquina, da visão computacional, dos dados sintéticos e muito mais.
![Ensinando robôs a ver com o Unity](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Ffuvbjjlp%2Fproduction%2F85e248ad3a5f9c3b305d78713b5ee369006c5c8e-1280x720.jpg&w=3840&q=100)
Capacite seus robôs a pegar um objeto com precisão sem conhecimento explícito da localização do objeto. Aprenda a coletar dados sintéticos e treinar um modelo de aprendizagem profunda para prever o posicionamento de um dado objeto.
![Treine detecção de objetos](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Ffuvbjjlp%2Fproduction%2Fcb019212e67cf358e41852e43cfa8649282f7a50-810x455.jpg&w=3840&q=100)
Descubra como você pode gerar um conjunto de dados sintéticos enorme para treinar seus modelos de aprendizado de máquina.
![gere e analise dados sintéticos](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Ffuvbjjlp%2Fproduction%2Fe337e47baf257c15d57d959bb6d87cc9449e1825-810x455.jpg&w=3840&q=100)
Aprenda a usar as ferramentas do Unity para gerar e analisar conjuntos de dados sintéticos com um exemplo ilustrativo de detecção de objetos.
![Infinidade de casos de uso possibilitados por dados sintéticos](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Ffuvbjjlp%2Fproduction%2Fa7f107fa36ec192d48861c4367ae072bc39d4a6b-810x455.jpg&w=3840&q=100)
Os dados sintéticos estão ajudando diversas organizações a superar o desafio de adquirir dados rotulados para treinamento de modelos de aprendizado de máquina. Descubra a amplitude de casos de uso que eles possibilitam.
![É possível encontrar o Wally usando dados sintéticos?](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Ffuvbjjlp%2Fproduction%2F0bd5f833b5fb70d8ea61b460d87e3da7da03b783-1000x563.jpg&w=3840&q=100)
Veja como o pacote Perception do Unity foi implantado para criar imagens do tipo Wally para treinamento de uma rede neural usando a biblioteca fastai.
![Crie imagens sintéticas para aprendizagem profunda](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Ffuvbjjlp%2Fproduction%2Fe6d4620ef33a7fee9c5e882f360c43e830c52fe2-1000x563.jpg&w=3840&q=100)
Siga este tutorial para descobrir como configurar o Unity e o pacote Unity Perception para criar imagens sintéticas que treinam redes neurais em aprendizagem profunda, IA e visão computacional.
![Cognição padrão, Unity](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Ffuvbjjlp%2Fproduction%2Fdaef2d611a2c6aeb67c41fbde87e5e125444b460-810x455.jpg&w=3840&q=100)
Veja como a Standard Cognition utilizou o Unity para reduzir o custo financeiro e o tempo de desenvolvimento do algoritmo para coleta e rotulagem de dados em seu sistema de checkout digital.
![Acelere o treinamento de visão computacional](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Ffuvbjjlp%2Fproduction%2F780c88e4505ef43b237ea5ccdeeca432ada927f4-1230x600.jpg&w=3840&q=75)
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Os dados sintéticos não se parecem com os dados reais. Eles realmente funcionam?
+Quais tipos de aplicações de visão computacional podem ser treinadas com dados sintéticos?
+Quando posso usar dados de treinamento sintéticos?
+Os especialistas em visão computacional da Unity criarão um conjunto de dados para você.
O que você recebe:
- Consultoria antecipada para geração de conjunto de dados personalizado
- Preços diferenciados que tornam grandes conjuntos de dados acessíveis
- Iterações com a nossa equipe de engenharia para garantir o ajuste do conjunto de dados
Use suas habilidades em Unity para criar seu próprio conjunto de dados.
O que você recebe:
- Acesso antecipado ao pacote de pré-lançamento do Unity Perception com recursos avançados, como sensores personalizados e rotuladores aprimorados
- Uma extensa biblioteca de conteúdo com humanos sintéticos totalmente parametrizados e ambientes domésticos procedurais
- A opção de adquirir serviços para ajudar na criação de assets