Бесплатные инструменты и контент для генерирования синтетических данных
Ознакомьтесь с нашими теперь открытыми инструментами для академического применения, массивами данных и генераторами таких массивов, которые позволяют создавать синтетические данные для обучения моделей компьютерного зрения.
Пакет Perception предоставляет набор инструментов, с помощью которых можно создавать большие массивы данных для обучения и проверки системы компьютерного зрения. Unity Perception 1.0 — это новый улучшенный выпуск, который включает дополнительные метки, рандомизаторы, примеры и возможности рендеринга.
Инструменты PySOLO — это новый пакет для Python с открытым исходным кодом, которые предоставляет инструменты для анализа и визуализации данных в новом формате SOLO.
Unity SynthHomes — это массив данных, насчитывающий 100 000 изображений интерьеров синтетических домов, и связанный двоичный файл генератора массива данных. Это решение теперь доступно с открытым кодом.
Unity Synthetic Humans — это генератор трехмерных людей, созданный с нуля для применения в области компьютерного зрения, ориентированного на человека. Это решение доступно только для применения в академических целях.
Платформа моделирования данных здравоохранения Ouva использует возможности синтетических данных для повышения эффективности моделей более чем на 10%, экономии до 40 000 $ на маркировке, создания сбалансированных массивов за несколько часов, а не недель, и для ускорения итеративных циклов с недель до дней.
Из этого интервью вы узнаете о том, как Boeing и Unity получили более 100 000 синтетических изображений для обучения ИИ в разработке приложения для осмотра самолетов в AR
Узнайте, как сочетание синтетической информации из Unity и реальных данных позволяет Passio расширить массивы данных и ускорить обучение ИИ для приложений дополненной реальности.
Узнайте, как ИИ-стартап Neural Pocket воспользовался услугами Unity Computer Vision в целях существенного сокращения затрат на разработку модели компьютерного зрения и ускорения ее развертывания (1 неделя вместо 24 недель).
Узнайте о Unity Computer Vision, об использовании примеров данных и получении собственных массивов в готовых окружениях.
Узнайте, как наши инструменты и сервисы позволяют разрабатывать более эффективные приложения компьютерного зрения для дома, обходя существующие ограничения и проблемы.
Синтетические данные создаются на основе вашей библиотеки 3D-ресурсов. Узнайте больше об источниках и методах получения 3D-контента для решения типовых задач компьютерного зрения.
Загрузите наш отчет о жизненно важной роли компьютерного зрения, робототехнических симуляторов и технологий RT3D для производственной отрасли будущего.
Освойте ключевые понятия машинного обучения, компьютерного зрения, синтеза данных и многое другое.
Вооружите своих роботов функцией точного взятия объекта без информации о его расположении. Познакомьтесь с методами сбора синтетических данных и глубинного обучения модели для предсказания положения заданного объекта.
Узнайте о том, как сгенерировать огромный массив синтетических данных для машинного обучения.
Узнайте о том, как инструменты от Unity помогают генерировать и анализировать наборы синтетических данных на примере системы обнаружения объектов.
Синтетические данные помогают организациям в получении маркированных данных для машинного обучения. Узнайте о возможностях применения таких данных.
Узнайте о развертывании пакета Unity Perception для разработки рисунков в стиле Уолли для обучения нейросети, которая затем была обучена с помощью библиотеки fastai.
Изучив это руководство, вы научитесь настраивать Unity и пакет Unity Perception для создания синтетических изображений для обучения нейросетей методом глубокого обучения, алгоритмов ИИ и компьютерного зрения.
Узнайте о том, как компания Standard Cognition воспользовалась Unity для снижения финансовых затрат и ускорения разработки алгоритмов сбора и маркировки данных в системе цифровых касс.
Нужна помощь в области генерации синтетических данных и компьютерного зрения? Воспользуйтесь консультационными и профессиональными услугами, которые предоставляет наша команда экспертов.
Синтетические данные непохожи на реальные. Действительно ли они эффективны?
+В каких сферах можно обучать компьютерное зрение с помощью синтетических данных?
+Когда стоит использовать синтетические данные?
+Эксперты Unity в области компьютерного зрения соберут для вас массив данных.
Что включено в предложение:
- Предварительная консультация по требованиям к массиву данных
- Система тарифов для доступности крупных массивов
- Услуги наших специалистов по обеспечению соответствия массива требованиям
Используйте навыки работы в Unity для разработки собственного массива данных.
Что включено в предложение:
- Ранний доступ к предварительной версии пакета Unity Perception с продвинутыми функциями, такими как настраиваемые датчики и усовершенствованные инструменты маркировки
- Обширная библиотека контента с полностью параметризованными синтетическими моделями людей и процедурных домашних сред
- Доступ к платным услугам для помощи в создании ассетов