PRODUCTOS
Unity Computer Vision
Crea modelos de visión computadorizada precisos y listos para la producción más rápido.
Potencia tu entrenamiento con datos sintéticos
Accede a todo el potencial de los modelos de visión computarizada con un conjunto de datos masivo, personalizado y diverso.
Generado por Unity
Los expertos en visión computarizada de Unity crearán un conjunto de datos para ti.
Lo que obtienes:
- Consultoría inicial para la generación de conjuntos de datos personalizados.
- Precios escalonados para que los grandes conjuntos de datos sean asequibles.
- Iteraciones con nuestro equipo de ingeniería para garantizar que el conjunto de datos sea el adecuado.
Generado por ti
Usa tus habilidades de Unity para crear tu propio conjunto de datos.
Lo que obtienes:
- Acceso gratuito al SDK de Unity Perception y a nuestros tutoriales.
- Una biblioteca extensible de herramientas de etiquetado y aleatorización.
- La opción de comprar servicios que te ayudarán con la creación de assets.
Applications of synthetic data
Bridge the training gap in human-centric AI models
Unity’s human-centric data generator generates highly parametric, simulation-ready 3D human assets. Build unbiased AI models for augmented and virtual reality applications, autonomous driving, human pose estimation, action recognition, tracking and more that involve people – without using real-world human data.
Fast-track smart home application development
Whether you are training a security application or an intelligent home gadget or robot, synthetic data can fast-track your development, training and deployment process. Unity Computer Vision offers an easy-to-use dataset generator that comes preloaded with home dataset templates.
Anotaciones personalizables
Personaliza el método de etiquetado que requiere tu aplicación, desde simples cuadros delimitadores hasta complejas anotaciones semánticas imposibles de obtener mediante el etiquetado manual.
Parámetros aleatorizables
Varía todos los aspectos de tu escena, incluida la iluminación, los objetos de fondo, las especificaciones de la cámara, las oclusiones y mucho más para crear un conjunto de datos de entrenamiento sólido que funcione en condiciones reales.
Case studies
Ouva
Ouva’s simulated healthcare data platform harnesses the power of synthetic data to improve model performance by over 10%, reduce labeling costs by up to $40,000, create balanced datasets in hours instead of weeks, and reduce iteration cycles from weeks to days.
Boeing
In this interview, learn how Boeing worked with Unity to generate over 100,000 synthetic images to better train the machine learning algorithms of its augmented reality (AR)-powered aircraft inspection application.
Passio
Gain insight into how Passio combines Unity’s synthetic data with real-world data to expand its datasets and speed up AI training for AI and augmented reality (AR) applications.
Neural Pocket
Learn how AI startup Neural Pocket used Unity Computer Vision to significantly reduce computer vision model development costs and time to deployment (from 24 weeks to 1 week).
«Las herramientas de visión computarizada de Unity nos permiten trabajar de manera más rápida y rentable. Como resultado, podemos entrenar e implementar nuestros modelos de visión computarizada en mucho menos tiempo y a un costo mucho menor de lo habitual».
“At Ouva, our patient monitoring platform used Unity Computer Vision to generate synthetic data and reduced our month-long live data capture cycles to a week, while our dataset grew by 10X and model accuracies improved by 5 to 10%.”
Recursos
Descubre el desarrollo de inteligencia artificial impulsado por datos
Obtén más información sobre los conjuntos de datos de Unity Computer Vision, cómo explorar nuestros conjuntos de datos de muestra y generar tus propios conjuntos de datos de muestra con nuestros entornos preconstruidos.
Descubrir soluciones inteligentes para el hogar
Conoce la manera en que nuestras herramientas y servicios permiten el desarrollo de aplicaciones de visión computarizada más eficaces para el hogar y, al mismo tiempo, mitigan obstáculos y desafíos.
Introducción al contenido 3D para datos sintéticos
Los datos sintéticos se basan en tu biblioteca de assets 3D. Obtén información sobre las fuentes y las técnicas para adquirir contenido 3D para problemas comunes de visión computarizada.
La fábrica del futuro
Descarga nuestro informe para conocer la función esencial de la visión computarizada, la simulación robótica y la tecnología 3D en tiempo real para el futuro de la fabricación.
Explicación sobre IA y aprendizaje automático
Descubre los términos clave del aprendizaje automático, la visión computarizada, los datos sintéticos y mucho más.
Enseñarles a los robots a ver con Unity
Haz que tus robots puedan recoger con precisión un objeto sin tener que conocer explícitamente dónde se encuentra. Mira nuestro nuevo demo sobre la estimación de la pose de un objeto que muestra cómo recopilar datos sintéticos y entrenar un modelo de aprendizaje profundo para predecir la pose de un objeto determinado.
Entrena al modelo de objetos de detección utilizando datos sintéticos
Descubre cómo generar conjuntos de datos sintéticos masivos para entrenar a tus modelos de aprendizaje automático.
Genera y analiza datos sintéticos a gran escala
Descubre cómo utilizar las herramientas de Unity para generar y analizar conjuntos de datos sintéticos con un ejemplo ilustrativo sobre detección de objetos.
Los datos sintéticos posibilitan una infinidad de casos de uso
Los datos sintéticos ayudan a muchas organizaciones a superar el desafío de adquirir datos etiquetados para entrenar a los modelos de aprendizaje automático. Descubre la variedad de casos de uso que esto permite.
¿Puedes encontrar a Waldo utilizando datos sintéticos?
Mira cómo se implementó el paquete Perception de Unity para crear imágenes similares a Waldo a fin de entrenar a una red neuronal, la cual se entrenó luego utilizando la biblioteca fastai.
Crea imágenes sintéticas para aprendizaje profundo
Sigue este tutorial para aprender a configurar Unity y el paquete Unity Perception a fin de crear imágenes sintéticas y entrenar a redes neuronales en aprendizaje profundo, inteligencia artificial (AI) y visión computarizada.
Desarrollo de algoritmo de visión computarizada con ayuda de datos sintéticos
Mira cómo Standard Cognition utilizó Unity para reducir los costos financieros y el tiempo de desarrollo del algoritmo para recopilar datos y etiquetarlos en su sistema de confirmación de compra digital.
Explora nuestro ecosistema
Explora los productos de inteligencia artificial (AI), aprendizaje automático y simulación de Unity, y descubre cómo pueden ayudarte a resolver problemas diversos. También puedes convertirte en uno de los primeros tester de futuros lanzamientos de productos. Regístrate aquí.
Simulación robótica
Crea prototipos de tus robots, pruébalos y entrénalos en simulaciones realistas de alta fidelidad antes de implementarlos en el mundo real.
Unity Simulation Pro
Esta compilación de tiempo de ejecución optimizada para la simulación te permite probar y entrenar eficaces simulaciones a escala, en las instalaciones o en una nube privada, de forma más simple, más rápida y más rentable.
Agentes de aprendizaje automático (agentes ML) de Unity
Crea agentes inteligentes, capaces de responder, con un kit de herramientas que aprovecha la tecnología de aprendizaje profundo.
Preguntas frecuentes
Contamos con expertos en Computer Vision y Unity que pueden generar conjuntos de datos sintéticos para tus proyectos. Contáctanos para conocer los precios.
Ofrecemos precios escalonados; cuantas más imágenes sintéticas necesites, menor precio pagarás por imagen. Contáctanos para conocer los precios.
Si tienes experiencia con Unity, puedes crear tus propios conjuntos de datos utilizando nuestras herramientas de manera gratuita.
Obtén los beneficios de usar datos sintéticos en las siguientes situaciones:
- Solo tienes un pequeño conjunto de muestra de datos del mundo real. En este caso, puedes usar Unity Computer Vision para generar una gran cantidad de datos sintéticos a fin de aumentar tus datos del mundo real y potenciar así el rendimiento de tu modelo.
- No puedes recopilar los datos del mundo real adecuados para tu proyecto. En este caso, utiliza Unity Computer Vision para generar imágenes sintéticas etiquetadas de alta calidad e iniciar tus modelos con datos puramente sintéticos.