PRODUCTOS
Unity Computer Vision
Datos sintéticos diversos, asequibles e imparciales, perfectamente etiquetados para entrenar a modelos de visión computarizada más inteligentes.
Potencia tu entrenamiento con datos sintéticos
Accede a todo el potencial de los modelos de visión computarizada con un conjunto de datos masivo, personalizado y diverso.
Generado por Unity
Los expertos en visión computarizada de Unity crearán un conjunto de datos para ti.
Lo que obtienes:
- Consultoría inicial para la generación de conjuntos de datos personalizados.
- Precios escalonados para que los grandes conjuntos de datos sean asequibles.
- Iteraciones con nuestro equipo de ingeniería para garantizar que el conjunto de datos sea el adecuado.
Generado por ti
Usa tus habilidades de Unity para crear tu propio conjunto de datos.
Lo que obtienes:
- Acceso gratuito al SDK de Unity Perception y a nuestros tutoriales.
- Una biblioteca extensible de herramientas de etiquetado y aleatorización.
- La opción de comprar servicios que te ayudarán con la creación de assets.
Anotaciones personalizables
Personaliza el método de etiquetado que requiere tu aplicación, desde simples cuadros delimitadores hasta complejas anotaciones semánticas imposibles de obtener mediante el etiquetado manual.
Parámetros aleatorizables
Varía todos los aspectos de tu escena, incluida la iluminación, los objetos de fondo, las especificaciones de la cámara, las oclusiones y mucho más para crear un conjunto de datos de entrenamiento sólido que funcione en condiciones reales.
Neural Pocket aumenta el rendimiento del modelo de visión computarizada
Descubre cómo la startup de AI (inteligencia artificial) Neural Pocket utilizó Unity Computer Vision para reducir significativamente los costos de desarrollo del modelo de visión computarizada (de USD 150,000 a USD 6,750) y el tiempo de implementación (de 24 semanas a solo una).
Smarter, safer manufacturing with synthetic data
Learn how SecureAmerica Institute and Amentum are bringing together digital twins, simulation, synthetic data and machine learning in a sensor fusion project to enhance manufacturing.
«Las herramientas de visión computarizada de Unity nos permiten trabajar de manera más rápida y rentable. Como resultado, podemos entrenar e implementar nuestros modelos de visión computarizada en mucho menos tiempo y a un costo mucho menor de lo habitual».
Recursos
Unlocking intelligent solutions in the home
Find out how our tools and services enable development of more capable computer vision applications for the home while mitigating roadblocks and challenges.
Getting started with 3D content for synthetic data
Synthetic data is powered by your library of 3D assets. Learn about sources and techniques for acquiring 3D content for common computer vision problems.
La fábrica del futuro
Descarga nuestro informe para conocer la función esencial de la visión computarizada, la simulación robótica y la tecnología 3D en tiempo real para el futuro de la fabricación.
Explicación sobre IA y aprendizaje automático
Descubre los términos clave del aprendizaje automático, la visión computarizada, los datos sintéticos y mucho más.
Enseñarles a los robots a ver con Unity
Haz que tus robots puedan recoger con precisión un objeto sin tener que conocer explícitamente dónde se encuentra. Mira nuestro nuevo demo sobre la estimación de la pose de un objeto que muestra cómo recopilar datos sintéticos y entrenar un modelo de aprendizaje profundo para predecir la pose de un objeto determinado.
Entrena al modelo de objetos de detección utilizando datos sintéticos
Descubre cómo generar conjuntos de datos sintéticos masivos para entrenar a tus modelos de aprendizaje automático.
Genera y analiza datos sintéticos a gran escala
Descubre cómo utilizar las herramientas de Unity para generar y analizar conjuntos de datos sintéticos con un ejemplo ilustrativo sobre detección de objetos.
Los datos sintéticos posibilitan una infinidad de casos de uso
Los datos sintéticos ayudan a muchas organizaciones a superar el desafío de adquirir datos etiquetados para entrenar a los modelos de aprendizaje automático. Descubre la variedad de casos de uso que esto permite.
¿Puedes encontrar a Waldo utilizando datos sintéticos?
Mira cómo se implementó el paquete Perception de Unity para crear imágenes similares a Waldo a fin de entrenar a una red neuronal, la cual se entrenó luego utilizando la biblioteca fastai.
Crea imágenes sintéticas para aprendizaje profundo
Sigue este tutorial para aprender a configurar Unity y el paquete Unity Perception a fin de crear imágenes sintéticas y entrenar a redes neuronales en aprendizaje profundo, inteligencia artificial (AI) y visión computarizada.
Desarrollo de algoritmo de visión computarizada con ayuda de datos sintéticos
Mira cómo Standard Cognition utilizó Unity para reducir los costos financieros y el tiempo de desarrollo del algoritmo para recopilar datos y etiquetarlos en su sistema de confirmación de compra digital.
Explora nuestro ecosistema
Explora los productos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático de Unity, y descubre cómo pueden ayudarte a resolver diversos problemas. También puedes convertirte en uno de los primeros tester de futuros lanzamientos de productos. Regístrate aquí.
Simulación robótica
Crea prototipos de tus robots, pruébalos y entrénalos en simulaciones realistas de alta fidelidad antes de implementarlos en el mundo real.
Unity Simulation
Aprovecha el poder de la nube para ejecutar millones de simulaciones a fin de generar datos de capacitación para el aprendizaje automático, probar y validar algoritmos de AI o evaluar y optimizar sistemas modelados.
Agentes de aprendizaje automático (agentes ML) de Unity
Crea agentes inteligentes, capaces de responder, con un kit de herramientas que aprovecha la tecnología de aprendizaje profundo.
Preguntas frecuentes
Contamos con expertos en Computer Vision y Unity que pueden generar conjuntos de datos sintéticos para tus proyectos. Contáctanos para conocer los precios.
Ofrecemos precios escalonados; cuantas más imágenes sintéticas necesites, menor precio pagarás por imagen. Contáctanos para conocer los precios.
Puedes utilizar datos de entrenamiento sintéticos en las siguientes situaciones:
- Solo tienes un pequeño conjunto de muestra de datos del mundo real. En este caso, puedes aumentar tus datos del mundo real con una cantidad grande de datos sintéticos generados por Unity Computer Vision y potenciar así el rendimiento de tu modelo.
- No puedes recopilar los datos del mundo real adecuados para tu proyecto. En este caso, puedes utilizar Unity Computer Vision para generar imágenes sintéticas etiquetadas de alta calidad e iniciar tus modelos con datos puramente sintéticos.
Si tienes experiencia con Unity, puedes crear tus propios conjuntos de datos utilizando nuestras herramientas de manera gratuita.