PRODUTOS

Unity Computer Vision

Dados sintéticos diversos, acessíveis e imparciais, perfeitamente rotulados para treinar modelos de visão computacional mais inteligentes.

Benefícios do uso de dados de treinamento sintéticos

Perfeitamente rotuladas

As imagens sintéticas vêm pré-rotuladas e anotadas, reduzindo o potencial de erro humano.

Diversidade de dados ilimitada

Gere dados de treinamento capturando cenários de situações extremas e hipotéticas, bem como variações ambientais e muito mais.

Economia de custo de até 80%

Gere conjuntos de dados enormes, sem estourar seu orçamento, por uma fração do custo da coleta de dados reais.

Desenvolvimento de modelos até 30x mais rápido

Reduza os ciclos de iteração de treinamento e acelere a implantação de modelos de visão computacional.

Detecções até 30% mais precisas

Treinar com imagens puramente sintéticas ou aumentar com uma pequena amostra de imagens reais melhora muito o desempenho do seu modelo.

Anotações personalizáveis

Personalize o método de rotulagem necessário ao seu aplicativo, desde simples caixas delimitadoras a complexas anotações semânticas impossíveis de se obter por meio de rotulagem manual.

Parâmetros randomizáveis

Varie todos os aspectos de sua cena, incluindo iluminação, objetos de fundo, especificações de câmera, oclusões e muito mais, para criar um conjunto de dados de treinamento robusto e que seja eficiente em condições reais.

Estudo de caso

Neural Pocket aumenta o desempenho de modelos de visão computacional

Descubra como a startup de IA Neural Pocket usou o Unity Computer Vision para reduzir consideravelmente os custos de desenvolvimento de modelos de visão computacional (de US$ 150.000 para US$ 6.750) e o tempo de implantação (de 24 semanas para 1 semana).

Romain Angénieux, Head of Simulation, Neural Pocket

“As ferramentas de visão computacional da Unity nos permitem trabalhar de forma mais rápida e econômica. Como resultado, conseguimos treinar e implantar nossos modelos de visão computacional em uma fração do tempo e do custo usuais.”

Romain Angénieux, Head of Simulation, Neural Pocket

Gere conjuntos de dados sintéticos em grande escala para acelerar o treinamento de visão computacional

Perguntas frequentes

Não temos desenvolvedores Unity. Podemos usar o Unity Computer Vision?

Temos especialistas em visão computacional e no Unity que podem gerar conjuntos de dados sintéticos para os seus projetos. Entre em contato conosco para saber sobre preços.

Quanto custa?

Oferecemos preços diferenciados: quanto mais imagens sintéticas você precisar, menor será o preço pago por imagem. Entre em contato conosco para saber sobre preços.

Quando posso usar dados de treinamento sintéticos?

Você pode usar dados de treinamento sintéticos quando:  

  1. Você tem apenas um pequeno conjunto de amostra de dados reais. Neste caso, você pode aprimorar seus dados reais com uma grande quantidade de dados sintéticos gerados pelo Unity Computer Vision e aumentar o desempenho do seu modelo.
  2. Você não consegue coletar os dados reais apropriados para o seu projeto. Neste caso, você pode usar o Unity Computer Vision para gerar imagens sintéticas rotuladas de alta qualidade e inicializar seus modelos com dados puramente sintéticos.
Eu sou um desenvolvedor Unity. Como posso começar?

Caso tenha experiência com o Unity, você poderá criar seus próprios conjuntos de dados com as nossas ferramentas gratuitamente.

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