产品

Unity 计算机视觉

更快地构建准确、可用于生产的计算机视觉模型。

使用合成训练数据的好处

已完美标注

合成图像已预先标记和注释,降低了出现人为错误的可能性。

Reduced risk

Restrictions around real-world data collection do not apply to machine-generated synthetic images.

无限的数据多样性

生成覆盖边缘场景、假设情景、环境变化等的培训数据。

节省高达 80% 的成本

在不超预算的情况下生成海量数据集,成本仅为在现实世界采集数据时的一小部分。

模型开发速度提高多达 30 倍

缩短训练迭代周期,加快计算机视觉模型部署。

检测准确率提高多达 30%

使用纯合成图像进行训练,或使用少量的真实图像样本进行增强,都能大幅改善模型性能。

可自定义的注释

自定义应用程序所需的标记方法 - 从简单的包围盒到无法通过手动标记获得的复杂语义注释。

可随机化的参数

改变场景的各个方面(包括光照、背景对象、摄像机规格、遮挡等),以构建在实际条件下表现出色的强大训练数据集。

Case studies

Ouva

Ouva’s simulated healthcare data platform harnesses the power of synthetic data to improve model performance by over 10%, reduce labeling costs by up to $40,000, create balanced datasets in hours instead of weeks, and reduce iteration cycles from weeks to days.

Boeing

In this interview, learn how Boeing worked with Unity to generate over 100,000 synthetic images to better train the machine learning algorithms of its augmented reality (AR)-powered aircraft inspection application.

Passio

Gain insight into how Passio combines Unity’s synthetic data with real-world data to expand its datasets and speed up AI training for AI and augmented reality (AR) applications.

Neural Pocket

Learn how AI startup Neural Pocket used Unity Computer Vision to significantly reduce computer vision model development costs and time to deployment (from 24 weeks to 1 week).

Jack Hsu, Senior Manager, Boeing Vancouver

“Unity 的计算机视觉工具让我们可以更快、更经济高效地工作。结果,我们在训练和部署计算机视觉模型上只花了很少的时间和成本。”

Jack Hsu, Senior Manager, Boeing Vancouver
Dogan Demir, CEO, Ouva

“At Ouva, our patient monitoring platform used Unity Computer Vision to generate synthetic data and reduced our month-long live data capture cycles to a week, while our dataset grew by 10X and model accuracies improved by 5 to 10%.”

Dogan Demir, CEO, Ouva

生成大规模合成数据集以加快计算机视觉训练的速度

常见问题解答

我们没有 Unity 开发者。我们可以使用 Unity 计算机视觉解决方案吗?

我们拥有计算机视觉和 Unity 专家,他们可以为你的项目生成合成数据集。请联系我们获取价格。

该解决方案要多少钱?

我们提供分级定价;你需要的合成图像越多,为每张图像支付的价格就越低。请联系我们获取价格。

我是一名 Unity 开发者。我该如何开始?

如果你具有 Unity 专业知识,可以使用我们的工具构建自己的数据集(免费)。

哪些时候应该使用合成训练数据?

在以下情况下,您可以从合成数据受益:

  • 您只有很小的现实世界数据样本集。在这种情况下,您可以使用 Unity Computer Vision 生成大量合成数据,以扩充现实世界数据并提高模型性能。
  • 您无法为项目收集到正确的现实世界数据。在这种情况下,您可以使用 Unity Computer Vision 生成高质量的已标记合成图像,并使用纯合成数据来引导您的模型。

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