产品

Unity 计算机视觉

利用多样化、经济实惠、无偏差并已完美标注的合成数据，训练出更智能的计算机视觉模型。

申请演示下载样本数据集

使用合成数据为训练提供巨大助力

借助海量、自定义、多样化的数据集，释放计算机视觉模型的潜力。

由 Unity 生成

Unity 的计算机视觉专家将为你构建数据集。

你将得到：

前期咨询，以便生成为你量身定制的数据集
分层定价 - 以经济实惠的价格获得大型数据集
与我们的工程团队一起进行迭代，确保数据集满足你的需求

申请演示了解详情

由你生成

你运用自己的 Unity 技能构建数据集。

你将得到：

免费访问 Unity Perception SDK 和我们的教程
可扩展的标记和随机化工具库
可选择购买服务来帮助创建资源

开始使用

使用合成训练数据的好处

已完美标注

合成图像已预先标记和注释，降低了出现人为错误的可能性。

无限的数据多样性

生成覆盖边缘场景、假设情景、环境变化等的培训数据。

节省高达 80% 的成本

在不超预算的情况下生成海量数据集，成本仅为在现实世界采集数据时的一小部分。

模型开发速度提高多达 30 倍

缩短训练迭代周期，加快计算机视觉模型部署。

检测准确率提高多达 30%

使用纯合成图像进行训练，或使用少量的真实图像样本进行增强，都能大幅改善模型性能。

可自定义的注释

自定义应用程序所需的标记方法 - 从简单的包围盒到无法通过手动标记获得的复杂语义注释。

可随机化的参数

改变场景的各个方面（包括光照、背景对象、摄像机规格、遮挡等），以构建在实际条件下表现出色的强大训练数据集。

申请演示

案例分析

Neural Pocket 提高计算机视觉模型的性能

了解 AI 初创公司 Neural Pocket 如何利用 Unity 计算机视觉解决方案大幅降低计算机视觉模型的开发成本（从 15 万美元降低到 6,750 美元）和部署时间（从 24 周减少到 1 周）。

查看案例分析阅读博客

Case Study

Smarter, safer manufacturing with synthetic data

Learn how SecureAmerica Institute and Amentum are bringing together digital twins, simulation, synthetic data and machine learning in a sensor fusion project to enhance manufacturing.

Learn more

“Unity 的计算机视觉工具让我们可以更快、更经济高效地工作。结果，我们在训练和部署计算机视觉模型上只花了很少的时间和成本。”

Romain Angénieux, Head of Simulation, Neural Pocket

资源

Unlocking intelligent solutions in the home

Find out how our tools and services enable development of more capable computer vision applications for the home while mitigating roadblocks and challenges.

Learn more

Getting started with 3D content for synthetic data

Synthetic data is powered by your library of 3D assets. Learn about sources and techniques for acquiring 3D content for common computer vision problems.

Learn more

未来工厂

下载我们的报告，了解计算机视觉、机器人仿真和实时 3D 技术对制造业未来的重要作用。

阅读报告

AI 与机器学习（说明）

快速掌握机器学习、计算机视觉、合成数据等方面的关键术语。

了解详情

用 Unity 教机器人观察世界

让机器人无需明确知道物体位置即可准确拾取物体。了解如何收集合成数据并训练深度学习模型来预测给定物体的姿势。

了解详情

使用合成数据训练目标检测模型

了解如何生成大量合成数据集来训练机器学习模型。

了解详情

大规模生成和分析合成数据

了解如何使用 Unity 的工具来生成和分析合成数据集，并以对象检测为例进行说明。

了解详情

合成数据支持的众多用例

合成数据正在帮助许多组织克服获取标记数据以训练机器学习模型的挑战。了解其支持用例的广泛性。

了解详情

你能用合成数据找到 Waldo 吗？

了解如何部署 Unity 的 Perception 软件包来创建类似 Waldo 的图像来训练神经网络，然后再使用 fastai 库进行训练。

立即观看

创建用于深度学习的合成图像

遵循本教程学习如何设置 Unity 和 Unity Perception 软件包来创建合成图像，对深度学习、人工智能和计算机视觉中的神经网络进行训练。

立即观看

合成辅助计算机视觉算法开发

了解 Standard Cognition 如何借助 Unity 降低其数字结账系统中数据收集和标记算法开发的财务成本和时间。

了解详情

了解我们的生态系统

浏览 Unity 的 AI 和机器学习产品，了解如何利用它们来解决各种问题。您也可以成为未来产品发布的早期测试人员 – 请在此注册。

机器人模拟

在将机器人部署到现实世界之前，先在逼真的高保真模拟环境中对其进行原型设计、测试和训练。

了解详情

Unity Simulation

利用云的强大功能运行数百万次模拟，为机器学习生成训练数据，测试和验证 AI 算法，或者评估和优化建模系统。

了解详情

Unity Machine Learning Agents (ML-Agents)

使用利用深度学习技术的工具包创建响应敏捷的智能代理。

了解详情

生成大规模合成数据集以加快计算机视觉训练的速度

申请演示加入邮件列表

常见问题解答

我们没有 Unity 开发者。我们可以使用 Unity 计算机视觉解决方案吗？

我们拥有计算机视觉和 Unity 专家，他们可以为你的项目生成合成数据集。请联系我们获取价格。

该解决方案要多少钱？

我们提供分级定价；你需要的合成图像越多，为每张图像支付的价格就越低。请联系我们获取价格。

哪些时候可以使用合成训练数据？

在以下情况下，你可以使用合成训练数据：

你只有很小的现实世界数据样本集。在这种情况下，你可以使用 Unity 计算机视觉解决方案生成的大量合成数据扩充现实世界数据并提高模型性能
你无法为项目收集到正确的现实世界数据。在这种情况下，你可以使用 Unity 计算机视觉解决方案生成高质量的已标记合成图像，并使用纯合成数据来引导你的模型。

我是一名 Unity 开发者。我该如何开始？

如果你具有 Unity 专业知识，可以使用我们的工具构建自己的数据集（免费）。