혼합 및 증강 현실 스튜디오(MARS)

MARS는 Unity의 확장 기능으로, 이를 통해 크리에이터는 커스텀 코딩을 거의 혹은 전혀 사용하지 않고 모든 현실 세계의 환경과 지능적으로 인터랙션이 가능한 혼합 현실(MR) 및 증강 현실(AR) 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.

AR keynote segment from Unite Copenhagen. Learn more about MARS and AR Foundation.

현실을 타겟으로 하여 빌드

MARS를 통해 현실 세계와 완전히 통합되는 환경을 빌드할 수 있습니다. 상황을 인식하고 물리적 공간에 반응하며 모든 위치와 데이터를 지원하는 AR 앱을 빌드할 수 있습니다.

지능적으로 현실 세계에 반응하고 그 안에서 살아 숨쉬는 AR 애플리케이션 빌드

훈련/교육

사용자는 AR 기능이 활용된 산업 훈련/교육용 튜토리얼을 통해 현실적인 환경 내에서 기술을 학습하고 익힐 수 있습니다.

게임

강력하고 인터랙티브한 AR 게임은 플레이어의 물리적 환경을 인식하여 보다 몰입도 있는 경험을 제공합니다.

스마트 디바이스의 지능과 MARS 관점의 세계관을 결합하여 이를 바탕으로 환경을 제작할 수 있습니다.

창의적인 비전을 실현해 주는 기능 및 툴

시뮬레이션 뷰

커스텀 툴을 통해 AR 크리에이터는 현실 세계에서 실행되는 강력한 AR 앱을 프로토타이핑, 테스트 및 시각화할 수 있습니다. 다양한 빌트인 환경 조합 중에서 선택하거나 코딩을 거의 혹은 전혀 사용하지 않고 자신만의 환경을 제작해 보세요.

iPhone 및 Android용 동반 앱

휴대전화에서 즉시 조건과 쿼리를 작성해 보세요. 오브젝트 배치, 월드 데이터 및 디바이스 동작을 기록한 다음 Unity로 임포트하여 그레이 박싱(greyboxing)을 빠르고 쉽게 진행할 수 있습니다.

현실 오브젝트

AR 콘텐츠는 다이내믹하고 예측할 수 없는 세계에 빠르게 반응할 수 있어야 합니다. MARS는 조건부 워크플로, 기즈모 시스템 등의 기능을 통해 안정성을 제공하여 사용자가 어디에 있든 AR 앱이 잘 작동하도록 합니다.

풍부한 의미론적 데이터 레이어

Unity 플랫폼 파트너(예: Apple, Google, Magic Leap, Microsoft), 서비스(예: Mapbox), 하드웨어 또는 소프트웨어 제공업체를 비롯한 모든 소스로부터 의미론적 오브젝트 인식, 위치 데이터, 맵 데이터, 제품 데이터 등의 데이터와 실시간 데이터를 취합합니다.

유니티의 AR 파운데이션 활용

이 프레임워크를 통해 지능형 AR 앱을 최대한 많은 사용자에게 제공할 수 있습니다. 각 플랫폼의 핵심적이고 고유한 기능을 결합한 AR 파운데이션을 이용하면 앱을 한 번 빌드한 다음 플랫폼 전반에 배포할 수 있습니다.

Dig Deeper into various aspects of MARS

Introduction to Mixed and Augmented Reality Studio (MARS)

Watch for a deeper dive on the keynote announcement about MARS at Unite Copenhagen, including an overview of the product, how it interacts with AR Foundation, and Unity's product roadmap.

MARS: Where we are today

Following Unite Copenhagen 2019, our Director of XR Research, Timoni West, penned an update on how MARS has evolved since its initial announcement and the next steps in releasing the toolset.

MARS: Designing a framework for simplified, flexible AR authoring

As we near the release of MARS, we wanted to share the backstory of how and why we’re building this work environment and companion apps – which we believe are a major step toward ushering in the next generation of spatial, contextual computing across experience levels.

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