O que é o ciclo de vida de DevOps?

O desenvolvimento de software começa com planejamento e codificação. No DevOps, isso é feito por meio do processo de entrega regular com o objetivo de melhoria constante.

Construindo com base nos principais valores do Agile, o DevOps incentiva lançamentos de software regulares e frequentes. A maneira padrão de conseguir isso é automatizando a integração e implantação do código, um processo chamado de integração contínua/implantação contínua (CI/CD).

Durante o desenvolvimento, seja na pré ou pós-produção, as equipes aproveitam o feedback para identificar problemas e hipotetizar soluções no planejamento.

Após a fase de planejamento do ciclo de vida do DevOps, a criação do código-fonte e de assets começa com o objetivo de manter a produção avançando. Independentemente de qual linguagem de programação é usada, manter a base de código usando as ferramentas de gerenciamento de código-fonte é uma prioridade.

A integração contínua (CI) é uma prática de desenvolvimento que exige que os desenvolvedores integrem código em um repositório compartilhado várias vezes ao dia. Cada check-in ou ramificação é verificado por uma build automatizada, permitindo que as equipes detectem problemas antecipadamente, garantindo que a ramificação do código principal esteja sempre viável e pronta para produção.

A CI foi projetada para oferecer suporte a muitas mudanças pequenas e iterativas, em vez de poucas mudanças maiores. Ela ajuda as equipes a escalar por meio de fluxos de trabalho automatizados para builds de código, testes, combinações e verificações em repositórios compartilhados.

O objetivo final da integração contínua é entregar um código melhor mais rapidamente. Por meio de pequenas alterações frequentes, aliadas à automação, as equipes podem encontrar e solucionar bugs mais rapidamente e reduzir o tempo gasto na validação e no lançamento de novas atualizações.

O teste contínuo anda de mãos dadas com a integração contínua. Os pipelines de CI/CD dependem de testes automatizados em vez da validação manual de código. Isso é para garantir que o que está sendo implantado seja de qualidade, e que não resulte em erros de travamento de jogo antes do lançamento. 

O DevOps depende da eliminação do maior número possível de processos manuais. Quanto mais processos manuais e tediosos em vigor, mais tempo é desperdiçado e maior a chance de erros. O objetivo do teste contínuo das ferramentas de DevOps não é apenas descobrir bugs, mas encontrá-los o mais rápido possível para que não precisem ser resolvidos na fase de produção por meio de um patch ou hotfix, o que seria muito mais complicado e demorado. 

Testes automatizados são configurados antes do lançamento para a build e também antes da produção. As equipes podem inserir a revisão manual como etapa final antes da produção e após a conclusão do teste automatizado.

O monitoramento contínuo garante que o ciclo de vida de DevOps seja bem mantido, com o objetivo final de fornecer uma ótima experiência para os usuários. As atualizações e o uso de software são acompanhados de perto, com os insights coletados sendo usados para garantir que o software seja executado corretamente.

Durante a fase de monitoramento contínuo, as equipes buscam detectar e resolver os erros do sistema o mais rápido possível. O rastreamento automatizado de erros é essencial nessa fase. As automações também podem fornecer visibilidade de outras áreas, como desempenho geral do software, comportamento do usuário, estabilidade da infraestrutura de desenvolvimento e muito mais.

Além de supervisionar as automações, sua equipe de DevOps é responsável por garantir que todos os aspectos do pipeline estejam em conformidade com os padrões de segurança. O processamento manual do gerenciamento de lançamento também acontece durante essa fase.

O feedback contínuo requer a implementação de um ciclo de feedback para coletar insights da sua equipe interna e dos seus usuários sobre o desempenho do software. Depois, o feedback é compartilhado com a equipe de DevOps para ajudar a orientar a iteração do produto. As fontes podem incluir pesquisas, questionários, grupos focais, mídias sociais, fóruns e muito mais.

Este processo não se trata apenas de determinar se o seu software funciona corretamente, mas também de avaliar a satisfação geral do cliente para orientar a estratégia de negócios e garantir os melhores resultados possíveis. O feedback contínuo deve ser usado para guiar seu roteiro de produtos e ajudar você a atender aos desejos, às necessidades e às expectativas do seu público.

A implantação contínua funciona em conjunto com a integração contínua, completando o ciclo de automação e minimizando ou removendo a intervenção humana no processo de implantação. As ferramentas automatizadas de DevOps monitoram as atualizações do código-fonte e as implantam automaticamente no ambiente de produção uma vez que essas atualizações são aprovadas na fase de teste, economizando tempo e melhorando a satisfação dos usuários.

A implantação contínua acelera os ciclos de feedback com os usuários por meio da automação. Também é possível implantar métodos para separar a implantação de um lançamento, ocultando-o dos usuários (dark launch, um lançamento de jogo “escondido” dos usuários) ou ativando-o para que usuários específicos testem novos recursos e enviem feedback (alternâncias ou opções de recursos).

Como o código é lançado em pequenos lotes, isso minimiza o risco que você teria com grandes alterações de código, e tudo isso ocorre com mínimo esforço devido à automação.

As operações contínuas visam minimizar o tempo de inatividade e evitar interrupções de serviço frustrantes para os usuários. Esta fase do ciclo de vida de DevOps se concentra na otimização de aplicativos e ambientes para estabilidade e desempenho. Ela também completa o ciclo de vida de DevOps ao alimentar a fase de planejamento do desenvolvimento contínuo com relatórios de falha e feedbacks dos usuários para melhorias.

Por meio da colaboração contínua entre as equipes e os usuários, bugs, feedbacks e preocupações de segurança podem ser continuamente repassados, avaliados e repetidos por meio do pipeline de DevOps.