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Unity Computer Vision
Crie modelos precisos e prontos para produção mais rapidamente.
Crie dados sintéticos de alta qualidade mais rápido com a nossa suíte ampliada de ferramentas de código aberto.
Confira as ferramentas gratuitas
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Ferramentas e conteúdo gratuitos para geração de dados sintéticos

Confira nossos lançamentos acadêmicos recentes de ferramentas, conjuntos de dados e geradores de conjuntos de dados de código aberto para a criação de dados sintéticos para treinamento de modelos de visão computacional.

Unity Perspective 1.0 com produtos de mercado
Unity Perception 1.0

O pacote Perception oferece um kit de ferramentas para gerar conjuntos de dados em grande escala para treinamento e validação de visão computacional. O Unity Perception 1.0 é um lançamento mais completo que inclui novos rótulos, randomizadores, amostras e recursos de renderização.

Análise e visualização de dados no mecanismo Unity
Análise e visualização de dados em Python

PySOLO tools é um novo pacote Python de código aberto que oferece recursos para analisar e visualizar dados no novo formato SOLO.

Demonstração de SynthHomes
Casas sintéticas

Agora disponível em versão de código aberto, o Unity SynthHomes é um conjunto de dados com 100 mil imagens de interiores de casas sintéticas e um binário gerador de conjuntos de dados associado.

Humanos sintéticos
Humanos sintéticos

Já disponível somente para uso acadêmico, o Unity Synthetic Humans é um gerador de pessoas 3D desenvolvido do zero para visão computacional centrada no ser humano.

“Sempre que for necessário impulsionar o aprendizado de máquina com dados, haverá lugar para dados sintéticos. Criar conjuntos de dados sintéticos em um mundo virtual significa a possibilidade de criação de milhões de imagens muito mais rapidamente do que sair e tirar as próprias fotos.”
JACK HSU / BOEING VANCOUVERSenior Manager
“Na Ouva, nossa plataforma de monitoramento de pacientes usou o Unity Computer Vision para gerar dados sintéticos e reduziu nossos ciclos de captura de dados que duravam meses para uma semana, enquanto nosso conjunto de dados cresceu 10x e as precisões dos modelos aumentaram entre 5% e 10%.”
DOGAN DEMIR / OUVACEO
Estudos de caso
Ouva
Ouva

A plataforma de dados médicos simulados da Ouva utiliza o poder dos dados sintéticos para melhorar o desempenho de modelos em mais de 10%, reduzir os custos de etiquetagem em até US$ 40 mil, criar conjuntos de dados equilibrados em horas em vez de semanas e reduzir os ciclos de iteração de semanas para dias.

Estudo de caso da Boeing
Boeing

Nesta entrevista, descubra como a Boeing trabalhou com a Unity para gerar mais de 100 mil imagens sintéticas com o intuito de melhorar o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina de seu aplicativo de inspeção de aeronaves com realidade aumentada (AR).

Passio
Passio

Descubra como a Passio combina os dados sintéticos do Unity com dados reais para ampliar seus conjuntos de dados e acelerar o treinamento da IA para aplicações de IA e realidade aumentada (AR).

Neural Pocket
Neural Pocket

Descubra como a startup de IA Neural Pocket usou o Unity Computer Vision para reduzir consideravelmente os custos de desenvolvimento de modelos de visão computacional e o tempo de implantação (de 24 semanas para 1 semana).

Recursos
IA reconhecendo cães
Desbloqueie o desenvolvimento de IA orientado por dados

Saiba mais sobre o Unity Computer Vision, como explorar nossos conjuntos de dados de amostra e gerar seus próprios conjuntos com nossos ambientes pré-desenvolvidos.

visão computacional para o lar
Desvendando soluções inteligentes para o lar

Descubra como as nossas ferramentas e serviços possibilitam o desenvolvimento de aplicativos de visão computacional mais eficientes para o lar, ao mesmo tempo que reduzem os bloqueios e os desafios.

Conteúdo 3D para dados sintéticos
Conceitos básicos de conteúdo 3D para dados sintéticos

Os dados sintéticos são alimentados por sua biblioteca de assets 3D. Conheça fontes e técnicas de obtenção de conteúdo 3D para problemas comuns de visão computacional.

A fábrica do futuro
A fábrica do futuro

Baixe nosso relatório para conhecer o papel essencial da visão computacional, simulação de robótica e tecnologia 3D em tempo real para o futuro da manufatura.

IA e aprendizado de máquina explicados
IA e aprendizado de máquina explicados

Atualize-se sobre os termos fundamentais do aprendizado de máquina, da visão computacional, dos dados sintéticos e muito mais.

Ensinando robôs a ver com o Unity
Ensinando robôs a ver com o Unity

Capacite seus robôs a pegar um objeto com precisão sem conhecimento explícito da localização do objeto. Aprenda a coletar dados sintéticos e treinar um modelo de aprendizagem profunda para prever o posicionamento de um dado objeto.

Treine detecção de objetos
Treine modelos de detecção de objetos com dados sintéticos

Descubra como você pode gerar um conjunto de dados sintéticos enorme para treinar seus modelos de aprendizado de máquina.

gere e analise dados sintéticos
Gere e analise dados sintéticos em escala

Aprenda a usar as ferramentas do Unity para gerar e analisar conjuntos de dados sintéticos com um exemplo ilustrativo de detecção de objetos.

Infinidade de casos de uso possibilitados por dados sintéticos
Infinidade de casos de uso possibilitados por dados sintéticos

Os dados sintéticos estão ajudando diversas organizações a superar o desafio de adquirir dados rotulados para treinamento de modelos de aprendizado de máquina. Descubra a amplitude de casos de uso que eles possibilitam.

É possível encontrar o Wally usando dados sintéticos?
É possível encontrar o Wally usando dados sintéticos?

Veja como o pacote Perception do Unity foi implantado para criar imagens do tipo Wally para treinamento de uma rede neural usando a biblioteca fastai.

Crie imagens sintéticas para aprendizagem profunda
Crie imagens sintéticas para aprendizagem profunda

Siga este tutorial para descobrir como configurar o Unity e o pacote Unity Perception para criar imagens sintéticas que treinam redes neurais em aprendizagem profunda, IA e visão computacional.

Cognição padrão, Unity
Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com auxílio sintético

Veja como a Standard Cognition utilizou o Unity para reduzir o custo financeiro e o tempo de desenvolvimento do algoritmo para coleta e rotulagem de dados em seu sistema de checkout digital.

Acelere o treinamento de visão computacional
Acelere o treinamento de visão computacional

Está buscando ajuda para geração de dados sintéticos e visão computacional? Obtenha consultoria especializada e serviços profissionais da nossa equipe de especialistas.

Perguntas frequentes

Os dados sintéticos não se parecem com os dados reais. Eles realmente funcionam?

+

Quais tipos de aplicações de visão computacional podem ser treinadas com dados sintéticos?

+

Quando posso usar dados de treinamento sintéticos?

+
Gerado pela Unity

Os especialistas em visão computacional da Unity criarão um conjunto de dados para você.

O que você recebe:

  • Consultoria antecipada para geração de conjunto de dados personalizado
  • Preços diferenciados que tornam grandes conjuntos de dados acessíveis
  • Iterações com a nossa equipe de engenharia para garantir o ajuste do conjunto de dados
Gerado por você

Use suas habilidades em Unity para criar seu próprio conjunto de dados.

O que você recebe:

  • Acesso antecipado ao pacote de pré-lançamento do Unity Perception com recursos avançados, como sensores personalizados e rotuladores aprimorados
  • Uma extensa biblioteca de conteúdo com humanos sintéticos totalmente parametrizados e ambientes domésticos procedurais
  • A opção de adquirir serviços para ajudar na criação de assets