키도피아, Unity Ads ROAS UA 지출 3.1배 증가
Daniel Godley - Unity
Senior Content Marketing Manager

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키드오피아는 요리부터 수학까지 다양한 주제를 인터랙티브한 놀이를 통해 아이들에게 가르치는 뭄바이 기반의 유아 학습 앱입니다. 주요 대상은 미국과 라틴 아메리카 지역의 부모들입니다.
Kiddopia의 주요 사용자 확보(UA) 및 Monetization 전략은 7일 무료 체험 후 유료 구독으로 전환하는 것입니다. 앱은 광고 지원 프리미엄 티어를 제공하지 않으므로, 7일차에 확보된 사용자는 구독하거나 무료 체험을 종료합니다.
이 모델을 유지하면서 키도피아는 내부 목표를 달성하는 동시에 규모를 더욱 확대하고자 했습니다. Unity 팀은 In-app Purchase (IAP) ROAS를 최적화하고 더 긴 타겟팅 기간을 포함하는 캠페인을 실행할 것을 권장했습니다. D28 캠페인을 추가하면 Kiddopia가 체험을 완료했지만 나중에 돌아와 구독하는 사용자를 확보할 수 있습니다.
IAP ROAS 최적화함으로써 Kiddopia는 획득한 사용자의 가치와 효율성 목표에 맞춰 구매할 수 있는 볼륨 모두를 변경했습니다. 결과적으로 iOS 월별 지출이 3.1배 증가했고 D7 ARPU는 69% 이상 증가했습니다.
3.1x
월별 iOS 지출*
+69%
D7 ARPU**
고객사의 생생한 후기
“ROAS 최적화로 전환하면서 구매하는 것의 양뿐만 아니라 질도 바뀌었습니다. D7 ARPU는 월 지출을 세 배로 늘렸음에도 불구하고 69% 증가했습니다. ROAS 캠페인은 우리가 효율성 목표를 유지하면서 성장할 수 있게 해줍니다.”

샤슈왓 라이 - 키도피아
퍼포먼스 마케팅 리드
도전
키드오피아는 이미 트라이얼 시작을 최적화하는 D7 캠페인을 운영하고 있었습니다. 그것은 앱에서 작동했지만, 그들이 달성하고자 했던 결과, 즉 수익 창출로 향하는 신호에서 한 단계 떨어진 곳으로 최적화되었습니다. 체험판 시작이 구독자를 보장하는 것은 아니며, 7일 체험판 초기에 볼륨에 비용을 지불하는 것은 전환에 대한 투명성 제공하지 않습니다.
시험 모델이 두 번째 문제를 만들었다. 키도피아의 구독은 무료 주가 끝난 후에 시작되며, 구독자들의 의미 있는 비율이 8일차부터 10일차 이후에 전환됩니다. D7에 마감되는 모든 최적화 또는 측정 기간에는 해당 사용자를 포착하지 못할 수 있습니다.
해결책
Unity 팀의 권장 사항에 따라 Kiddopia는 Unity Vector 기반 ROAS 모델을 사용하여 캠페인을 재구축하고 IAP 수익을 최적화했습니다.
그들은 또한 캠페인을 두 개의 어트리뷰션 창으로 분할했습니다. 네 개의 D7 IAP ROAS 캠페인이 핵심 규모를 담당했으며, 미국을 위한 별도의 D28 IAP ROAS 캠페인은 7일 기간이 놓칠 수 있는 후기 전환 코호트를 단가 위해 특별히 구축되었습니다. 두 캠페인 Windows 계층적 구조로 나란히 실행됩니다. D7 캠페인은 체험 기간 종료 직후 전환하는 사용자를 포착하는 반면, D28 캠페인은 시간이 더 걸릴 수 있는 사용자를 대상으로 합니다.

구현
Kiddopia는 Unity 벡터 기반 ROAS 모델을 활용하여 구축된 다섯 가지 캠페인으로 iOS에서 운영되었습니다. 이것들은 모두 IAP 수익 이벤트에 직접 최적화하는 네 개의 D7 ROAS 캠페인과 하나의 D28 ROAS 캠페인을 포함합니다. D7 캠페인은 7일 무료 체험 모델과 일치하기 때문에 앱에 특히 유용합니다.
Kiddopia는 Unity Ads 팀의 지침에 따라 모델이 깨끗한 수익 신호에 대한 학습 기간을 거친 후에야 볼륨을 늘리는 것이 가치가 있다는 점을 고려하여 의도적으로 보수적인 목표를 설정했습니다. 그들은 네 가지 D7 ROAS 캠페인을 모두 출시하고 시장별로 분할하여 각 캠페인이 지역 전체를 평균 내기보다는 자체적인 효율 수준을 찾을 수 있도록 했습니다. 네 가지 모두 동일한 In-app Purchase 수익 이벤트로 최적화되었습니다. 나중에 그들은 체험 기간이 종료된 후 전환하는 구독자를 특정하여 타겟팅하는 미국 D28 ROAS 캠페인을 추가했습니다.
그로부터 앱은 성능에 따라 확장되었습니다. 키도피아는 다음 세 달 동안 주간 실적이 기존 목표치를 상회했을 때만 적용한 다섯 차례의 증액을 통해 ROAS 목표를 높였습니다. 볼륨이 증가함에 따라 저하되는 대신 D7 ARPU가 유지되는 주간 지출 창의적이고 독립적인 플레이어블 콘텐츠는 지출 점유율 면에서 키도피아의 최고 형식으로 남아 있었습니다.
캠페인 유형
D7 ROAS (미국)
캠페인 믹스에서의 역할
핵심 규모 드라이버 및 최대 시장
판단
모델이 빠르게 학습할 수 있을 만큼 충분한 전환량을 가지고 In-app Purchase 수익을 최적화합니다.
D7 ROAS (Tier 1 영어)
캠페인 믹스에서의 역할
미국에서 얻은 교훈을 다른 영어권 시장으로 확장하다
판단
D7 ROAS (LATAM)
캠페인 믹스에서의 역할
지역적 규모
판단
분리된 목표는 혼합된 목표 대신 지역이 자체 목표에 도달하도록 합니다.
D7 ROAS (브라질)
캠페인 믹스에서의 역할
지역 규모, 광범위한 라틴 아메리카와 별도로 실행
판단
브라질 시장은 나머지 라틴 아메리카와 충분히 달라 현지화된 최적화가 필요합니다.
D28 ROAS (US)
캠페인 믹스에서의 역할
판단
7일 기간은 아직 체험 기간이 끝나지 않은 구독자를 평가하지 않지만, 28일 기간은 할 수 있습니다.
캠페인 유형
캠페인 믹스에서의 역할
판단
D7 ROAS (미국)
핵심 규모 드라이버 및 최대 시장
모델이 빠르게 학습할 수 있을 만큼 충분한 전환량을 가지고 In-app Purchase 수익을 최적화합니다.
D7 ROAS (Tier 1 영어)
미국에서 얻은 교훈을 다른 영어권 시장으로 확장하다
D7 ROAS (LATAM)
지역적 규모
분리된 목표는 혼합된 목표 대신 지역이 자체 목표에 도달하도록 합니다.
D7 ROAS (브라질)
지역 규모, 광범위한 라틴 아메리카와 별도로 실행
브라질 시장은 나머지 라틴 아메리카와 충분히 달라 현지화된 최적화가 필요합니다.
D28 ROAS (US)
7일 기간은 아직 체험 기간이 끝나지 않은 구독자를 평가하지 않지만, 28일 기간은 할 수 있습니다.
결과 뒤에 있는 데이터 기반
Unity Ads Unity Vector는 깨끗한 수익 신호와 가장 잘 작동하며, Kiddopia가 이를 먼저 구축했습니다. 그들은 Vector에 대한 Unity MMP 데이터 활성화 요구 사항을 준수하고 IAP 수익 이벤트를 다시 전송하기 시작했습니다. 해당 수신 데이터로 인해 벡터는 가입자 가치를 더 잘 예측하고 그에 맞춰 단가 수 있었습니다.
D28 캠페인은 설치 이후 행동을 훨씬 뛰어넘어 모델링함으로써 D7 이전에 전환할 사용자를 가치 있게 여기는 결과의 가장 명확한 예시입니다. 그 결과는 Unity Ads 광고 및 IAP 수익화 게임에서 알려진 것과 동일한 수익 최적화 접근 방식을 광고에 적용하여 수익 증대를 유도하는 구독 기반 광고주가 됩니다.
*출처: 유니티 내부 데이터, Kiddopia 캠페인 기반. 2026년 1월 1일부터 2026년 7월 31일까지의 데이터 비교를 기준으로 월별 지출 측정
**출처:** 유니티 내부 데이터, Kiddopia 캠페인 기반. D7 ARPU는 2026년 1월 1일부터 2026년 8월 4일까지의 데이터 비교를 기반으로 측정됩니다