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ANALYTICS
사용 사례
플레이어 성과 활용 및 플레이어 행동 추적은 게임의 다음 단계를 위한 유의미한 분석 정보를 얻는 데 대단히 중요합니다.
Analytics 사용 사례 1

더 적극적인 데이터 활용

여러분의 비즈니스에 가장 중요한 데이터의 우선순위를 정하고, 툴을 사용하여 데이터를 더 잘 분석하고 데이터가 시간에 따라 어떻게 변하는지 보면서 게임을 위해 정보를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

Analytics 사용 사례 2

게임에 대해 A/B 테스트 수행

커스텀 잠재 고객으로 실험하고 특정 집단을 대상으로 실행하는 것은 시작에 불과합니다. 단순한 것부터 복잡한 것까지 테스트를 설계 및 실행하여 플레이어들이 좋아하는 게임을 자신 있게 개발해 나가는 데 필요한 분석 정보를 얻으세요.

Analytics 사용 사례 3

플레이어 참여 맞춤화

단지 플레이어가 게임을 플레이하는 것만이 성공은 아닙니다. 플레이어가 콘텐츠에 얼마나 참여하는지도 중요합니다. 잠재 고객 기능을 활용하여 의미 있는 방식으로 분류된 집단에 접근할 수 있습니다. 플레이어가 계속 관심을 갖도록 맞춤형 콘텐츠, 동적 게임플레이, 최적화된 수익화 전략을 통해 필요한 조치를 취합니다.

Analytics 사용 사례 3

동적 보고 및 분석 정보

데이터가 너무 많으면 소화하기 어려울 수 있습니다. 커스텀 잠재 고객, 이벤트 및 유연한 보고를 통해 게임의 핵심 데이터를 트래킹하세요. 스튜디오의 필요에 따라 퍼널을 사용한 데이터 시각화와 SQL 데이터 탐색기를 통해 동적 보고서를 만들 수 있습니다.

멀티플레이 콜아웃
지금 바로 Analytics 시작

Analytics를 통해 스튜디오는 게임 성능과 플레이어 행동을 이해할 수 있습니다. 사전 빌드된 대시보드와 신뢰할 수 있는 실시간 데이터에 기반한 시각화를 사용하여 분석 정보를 빠르게 파악하세요.