IronSource ROAS-Optimierer verdreifacht die Installationen von Idle Heroes
Droidhang Games ist ein beliebtes Spieleentwicklungsunternehmen mit Sitz in China. Ihr RPG-Spiel Idle Heroes wurde von Google Play als "Android Excellence Game" ausgezeichnet.
Die Herausforderung
Die Kampagnen von Idle Heroes wurden manuell für jede Quelle und Region auf der Grundlage des ARPU optimiert. Die stundenlange manuelle Arbeit führte dazu, dass die Angebote nur einmal pro Woche aktualisiert werden konnten. Auch die Reaktionszeit auf wichtige Angebotsänderungen, wie die Einführung neuer Apps, Feiertage, Wochenenden usw., wurde dadurch eingeschränkt. Die Kampagnen verfehlten ihr Ziel, da die Gebote bei den richtigen Quellen nicht hoch genug waren, was bedeutete, dass Droidhang an Umfang und Gewinn einbüßte.
Droidhang benötigte eine Lösung, die ihnen helfen würde, ihr ROAS-Ziel zu erreichen und gleichzeitig das Volumen über mehrere Traffic-Quellen und Geos zu maximieren.
"IronSource ist einer unserer besten UA-Partner. Wir sind begeistert von den innovativen Lösungen, die das Unternehmen für granulare und präzise Ausschreibungen anbietet, was zu einer großen Bandbreite und Qualität führt."
- Tiantian Xie, UA-Direktor in Übersee bei Droidhang
Die Lösung
IronSource stellte Droidhang unsere Lösung zur automatischen ROAS-Optimierung vor, mit der sie ihre Kampagnen skalieren und mit minimalem Aufwand granularere Gebote abgeben können.
Die Ergebnisse
Durch den Einsatz des IronSource ROAS-Optimierers konnte Droidhang sein ROAS-Ziel erreichen und gleichzeitig die Anzahl der Installationen und den ARPU deutlich steigern.
Breitere Streuung der Gebote
Zuvor hatte Droidhang bei der manuellen Berechnung seiner Gebote fast 90 % seiner Quellen mit einem einzigen Standardgebot betrieben. Der ROAS-Optimierer von IronSource ermöglichte Droidhang eine breitere Streuung der Gebote, indem er die Gebote für Quellen mit hoher Qualität erhöhte und sie für Quellen mit niedriger Qualität und niedrigem ARPU senkte.
Diese breitere Streuung half Droidhang, den Gewinn zu maximieren und dort zu skalieren, wo es darauf ankam - bei der Generierung von mehr Traffic aus Quellen mit hohem ARPU und schließlich bei der Steigerung des gesamten ARPU.
Das erste Schaubild zeigt die Verteilung der Angebote auf die verschiedenen Bezugsquellen. Bei 80 % der Apps in der manuellen Kampagne war beispielsweise das Standardgebot der Kampagne eingestellt - mit anderen Worten: Diese Gebote wurden nicht optimiert.
Das zweite Diagramm zeigt die Korrelation zwischen der Gebotsverteilung und der Anzahl der Installationen.
Wenn wir beide Diagramme zusammen betrachten, sehen wir, dass nur 1 % der Quellen Gebote haben, die 70 % über dem Standardwert liegen - aber sie generieren 12 % der Installationen.
Reagieren auf neue Versorgungsquellen
Anhand einer einzelnen neuen Angebotsquelle sehen wir, wie der Optimierer die Gebote frühzeitig anhand von Daten anpasst, die er sofort sammelt und die sowohl auf der App-Kategorie als auch auf frühen Leistungsindikatoren basieren.
- Die Angebotsanpassungen begannen am zweiten Tag nach der Einführung einer neuen Bezugsquelle
- Der eCPI stieg schrittweise um 370% aufgrund der starken Leistung der Bezugsquelle
- Volumen um 500% gestiegen (erste Woche gegenüber letzter Woche)
- Schnell maximierter Gewinn aus dieser neuen Bezugsquelle
