产品

Unity 计算机视觉

训练数据不够?难以模仿的边缘案例?借助智能计算机视觉数据生成平台加快模型训练。

改变计算机视觉训练的传统格局

Unity 计算机视觉解决方案通过大规模创建带标签的合成数据,帮助你克服现实世界数据生成的障碍。这些数据可用于训练计算机视觉模型,实现目标检测、图像分割和分类,广泛应用于零售、制造、安防、农业和医疗保健领域。

用例

零售

随取即行:检测货架或购物车物品

库存:审核货架,确保安全

视觉搜索:部署智能摄像机图像识别

觉察威胁:识别异常的商店活动
 

安防

人群分析:跟踪人群移动和模式变化

危险监控:检测入侵或公共安全威胁

制造业

库存管理:监控仓库的库存水平

缺陷减少:识别异常并发出警报

分类:减少装配线分类问题

农业

植物健康检测:确定收获时间并分析作物产量

牲畜管理:统计、识别和监控牲畜

林业:监测树木健康和火灾隐患

 

Robotics Warehouse

主要优点

  • 自动标注:不需要人工标注
  • 隐私:符合隐私标准
  • 安全:重建边缘用例场景
  • 迭代:通过简单的代码更改在数据集中产生变化
  • 可变且可扩展:生成捕捉现实世界复杂性的训练数据
  • 实惠且易用:小型机器学习团队可以在预算内生成大量数据集

 

Unity Perception 工作原理

具有合成数据的对象模型训练管道

合成数据训练管道有三个不同的阶段:

  1. 创建内容
  2. 合成数据生成和分析
  3. 模型训练
创建内容

有几种方法可以创建内容。你可以查看 Asset Store,将你的资源扫描到 Unity 中,或者联系我们的团队来帮助你在 Unity 中创建资源。

合成数据生成

Unity 提供了生成合成数据集的工具,用于基于感知的计算机视觉任务,如对象检测、语义分割等。无需具备 Unity 或 C# 的经验即可上手。

模型训练

你可以使用现有的机器学习管道,也可以使用我们建议的解决方案 Google AI 平台来实现。

生成大规模合成数据集以加快计算机视觉训练的速度

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