产品 Unity 计算机视觉 训练数据不够？难以模仿的边缘案例？借助智能计算机视觉数据生成平台加快模型训练。 免费试用 联系我们 改变计算机视觉训练的传统格局 Unity 计算机视觉解决方案通过大规模创建带标签的合成数据，帮助你克服现实世界数据生成的障碍。这些数据可用于训练计算机视觉模型，实现目标检测、图像分割和分类，广泛应用于零售、制造、安防、农业和医疗保健领域。 用例 零售 随取即行：检测货架或购物车物品 库存：审核货架，确保安全 视觉搜索：部署智能摄像机图像识别 觉察威胁：识别异常的商店活动 杂货店对象探测器 安防 人群分析：跟踪人群移动和模式变化 危险监控：检测入侵或公共安全威胁 智慧城市项目 制造业 库存管理：监控仓库的库存水平 缺陷减少：识别异常并发出警报 分类：减少装配线分类问题 联系我们 农业 植物健康检测：确定收获时间并分析作物产量 牲畜管理：统计、识别和监控牲畜 林业：监测树木健康和火灾隐患 联系我们 主要优点 自动标注：不需要人工标注 隐私：符合隐私标准 安全：重建边缘用例场景 迭代：通过简单的代码更改在数据集中产生变化 可变且可扩展：生成捕捉现实世界复杂性的训练数据 实惠且易用：小型机器学习团队可以在预算内生成大量数据集 具有合成数据的对象模型训练管道 合成数据训练管道有三个不同的阶段： 创建内容 合成数据生成和分析 模型训练 创建内容 有几种方法可以创建内容。你可以查看 Asset Store，将你的资源扫描到 Unity 中，或者联系我们的团队来帮助你在 Unity 中创建资源。 扫描 3D 资源 联系团队 合成数据生成 Unity 提供了生成合成数据集的工具，用于基于感知的计算机视觉任务，如对象检测、语义分割等。无需具备 Unity 或 C# 的经验即可上手。 开始 模型训练 你可以使用现有的机器学习管道，也可以使用我们建议的解决方案 Google AI 平台来实现。 设置管道 博客和视频 你能用合成数据找到 Waldo 吗？ 了解如何部署 Unity 的 Perception 软件包来创建类似 Waldo 的图像来训练神经网络，然后再使用 fastai 库进行训练。 立即观看 创建用于深度学习的合成图像 遵循本教程学习如何设置 Unity 和 Unity Perception 软件包来创建合成图像，对深度学习、人工智能和计算机视觉中的神经网络进行训练。 立即观看 合成数据支持的众多用例 阅读合成数据如何帮助诸多组织克服获取标记数据以训练机器学习模型的挑战，并发觉其支持用例的广泛性。 阅读更多 大规模生成和分析合成数据 了解如何使用 Unity 的工具来生成和分析合成数据集，并以对象检测为例进行说明。 阅读更多 使用合成数据训练目标检测模型 了解如何生成大量合成数据集来训练机器学习模型。 阅读更多 合成辅助计算机视觉算法开发 了解 Standard Cognition 如何借助 Unity 降低其数字结账系统中数据收集和标记算法开发的财务成本和时间。 立即阅读 生成大规模合成数据集以加快计算机视觉训练的速度 免费试用 联系我们
