Wie Lihuhu mit Unity LevelPlay die Anzahl der Installationen um das 6-fache und den ARPDAU erhöhte
Lihuhu Games mit Sitz in Singapur wurde 2015 gegründet und entwickelt Puzzlespiele für Android und iOS, wie Match Triple 3D, Tile Triple 3D und Wooden 100 Block.
Erfahren Sie, wie das Team von Lihuhu Unity LevelPlay-Tools wie A/B-Tests auf der Monetization-Seite und den ROAS-Optimierer auf der UA-Seite kombiniert hat, um einen positiven Wachstumskreislauf zu schaffen, der die Installationen und den ARPDAU im gesamten Portfolio von Lihuhu deutlich erhöht hat.
Kombination von Unity Mediation Produkten für mehr Wachstum
"Um die Monetization- und Nutzerakquise-Aktivitäten unserer App weiter zu skalieren, benötigte unser Team bei Lihuhu Zugang zu einfach zu bedienenden Tools, die uns Zeit und Ressourcen sparen und gleichzeitig die Leistung unseres gesamten Portfolios verbessern würden. Wir wussten, dass die beste Lösung darin bestand, mehrere Unity LevelPlay-Tools sowohl auf der Monetization- als auch auf der User-Acquisition-Seite zu kombinieren - durch die Steigerung der Einnahmen würden wir in der Lage sein, die UA-Gebote und schließlich den ROAS zu erhöhen.
Steigerung des ARPDAU mit A/B-Tests
Da wir unsere Monetization-Strategie fast nie testen, war unser Team bei Lihuhu immer vorsichtig, wenn wir Änderungen an unserer App vornahmen - wir verbrachten viel Zeit damit, sicherzustellen, dass die Entscheidungen, die wir trafen, die Leistung nicht beeinträchtigten. Schließlich erkannten wir, dass wir eine Möglichkeit brauchten, um schnell und mit statistischer Sicherheit Entscheidungen zu treffen.
"Die Einrichtung von Tests mit dem A/B-Testing-Tool von LevelPlay war einfach und ermöglichte es uns, unsere Monetization häufiger und effizienter zu testen.
Die Einrichtung von Tests mit dem A/B-Testing-Tool von LevelPlay war einfach und ermöglichte es uns, unsere Monetization häufiger und effizienter zu testen. Zunächst wollten wir entscheiden, ob wir In-App-Bidding einsetzen sollten. Deshalb haben wir einen Bidding-Test durchgeführt, bei dem wir die Leistung unseres traditionellen Wasserfalls mit der eines hybriden In-App-Bidding-Wasserfalls verglichen haben. Bei diesem ersten Test haben wir festgestellt, dass das Bieten unsere Monetization-Strategie deutlich verbessert hat. Heute führen wir diese Tests immer dann durch, wenn wir die Gebotsleistung überprüfen wollen, so dass wir stets wissen, was funktioniert und was nicht.
Wir haben auch damit experimentiert, neue Bieternetzwerke zu unserem Monetization Stack hinzuzufügen. Auf der Grundlage von Vorschlägen unserer Kundenbetreuer, welche Netzwerke wir einbeziehen sollten, haben wir in wenigen Schritten neue Bieter zu unseren Testgruppen auf der Verwaltungsseite der Mediation hinzugefügt. Mit der Transparenz der wichtigsten KPIs - eCPM, ARPDEU und Umsatz - analysierten wir die potenziellen Vorteile und Risiken der einzelnen Tests, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Hier sind einige der A/B-Tests, die wir durchgeführt haben:
Durch die Erprobung eines neuen Netzwerks für Interstitials bei einem Spiel konnten wir unseren ARPDAU um 5 % steigern und auch die Engagement-Rate erhöhen.
Der Test eines neuen Netzwerks für Interstitials bei einem anderen Spiel hat unseren ARPDAU um 7 % erhöht.
"Jeder Test steigerte unseren ARPDAU noch mehr - und da unser ARPDAU auf der Monetization-Seite stetig anstieg, hatten wir mehr Ressourcen, um in unsere UA-Strategie zu investieren.
Jeder Test steigerte unseren ARPDAU noch mehr - und da unser ARPDAU auf der Monetization-Seite stetig anstieg, hatten wir mehr Ressourcen, um in unsere UA-Strategie zu investieren.
Daraufhin empfahl Unity den IronSource ROAS Optimizer.
6-fache Steigerung der Installationen mit dem ROAS-Optimierer
In der Vergangenheit haben wir hohe Anfangsgebote festgelegt, um sicherzustellen, dass unsere Kampagnen zur Nutzerakquise erfolgreich sind, und dann die Gebote für jede App auf der Grundlage der ROAS- und Retention-Daten erhöht oder gesenkt. Da wir jedoch blind ein hohes Gebot festlegten, begrenzten wir den Umfang unserer Kampagnen, sahen niedrige ROAS- und Retentionsergebnisse und konnten uns nicht sicher sein, welche Qualität die Nutzer hatten, die wir akquirierten. Außerdem war es kostspielig und zeitaufwändig, die Daten für jede einzelne App zu analysieren und die Angebote entsprechend anzupassen.
Deshalb waren wir daran interessiert, den ROAS-Optimierer von IronSource einzusetzen, ein automatisiertes Tool, das sowohl In-app Purchases als auch Umsätze auf Impressionsebene nutzt, um Kampagnen entsprechend den ROAS-Zielen zu optimieren.
Mit dem ROAS-Optimierer von Unity müssen wir nur noch unser ROAS-Ziel festlegen, und der Optimierer aktualisiert die Gebote für jede Anwendung automatisch, regelmäßig und schnell. So stellen wir sicher, dass wir die Nutzer zum richtigen Preis kaufen und unsere KPI-Ziele jedes Mal erreichen. Mehr noch, unsere Kundenbetreuer berieten uns über die geeigneten tROAS-Ziele.
Seit der Aktivierung des ROAS-Optimierers im September konnten wir einen enormen Anstieg der Installationen in unserem gesamten Spieleportfolio verzeichnen - und zwar um das 6-fache.
Unterm Strich ist das Team von Unity engagiert und enthusiastisch. Wir schätzen die umfassenden Einblicke in den Markt und die Vorschläge unserer Kundenbetreuer. Wir freuen uns darauf, unsere Kampagnen- und Monetization-Performance gemeinsam weiter zu verbessern."