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什么是 DevOps?
DevOps 是一套结合软件开发(Dev)和 IT 运营(Ops)的实践。DevOps 旨在简化开发流程,实现高质量软件的持续交付。
DevOps 解释

DevOps 通过实现手动流程自动化,从而改进软件开发管道。这样就能在保证代码质量的同时,更快地将代码从开发阶段引入生产阶段。源代码管理的版本控制等工具和技术是 DevOps 的一部分,但最重要的组成部分是文化。

DevOps 要求开发团队和运营团队密切合作,并鼓励勇于尝试和从错误中学习。实践 DevOps 的团队可以更快地交付软件,并减少错误。DevOps 方法越来越受欢迎,特别是在那些快速行动对保持竞争力至关重要的行业。

DevOps 是如何工作的?

DevOps 通过提高管道关键领域的效率来简化开发过程。实施反馈环路,以监控应用程序性能并确定需要改进的领域。错误跟踪软件和构建部署工具等技术可自动执行简单重复的开发任务,使开发人员能够专注于更重要、更有成就感的工作,如编码新功能。

要在 DevOps 方面取得最佳成果,团队必须密切合作,朝着同一目标齐头并进。这使企业能够更快地交付更好的软件。

DevOps 原则和文化
交流与合作

DevOps 团队必须能够高效地共享信息和想法。无论员工是现场工作还是远程工作,Slack 或 Jira 等通信工具都有助于简化协作和团队工作。考虑与其他 DevOps 工具集成的解决方案,让每个人都能了解项目的状态。

自动化

自动化可帮助团队以更高的质量更高效地发布更新。现在有许多 DevOps 自动化工具,从 Jenkins 或 Unity 构建自动化 用于持续集成/持续交付 (CI/CD)在 Puppet 或 Chef 中进行调配和配置管理。在选择工具时,要考虑是否可以根据自己的需要进行定制。

反馈

反馈在 DevOps 中至关重要,因为它有助于确定需要改进的领域,并确保快速实施正确的变更。它可以有多种形式,从代码审查到用户测试等等。建立一个收集和回应反馈意见的明确流程,并考虑将部分流程自动化,以实现效益。

共同责任

开发和运营部门都负责从开发到生产的整个应用生命周期。整个团队都应了解代码库变更等情况,因为各自为政往往会导致沟通不畅和效率低下。DevOps 帮助团队同步工作,推出优质产品。

DevOps 能解决什么问题?

实施 DevOps 可以帮助团队和资源更好地协作,解决许多软件开发问题,从而为最终用户带来更好的体验。

DevOps 实践的核心是让团队能够通过快速迭代和测试迅速做出改变,同时减少或消除现有开发工作流程中的低效。这就是为什么采用 CI/CD 工作流程可以帮助团队更频繁地推出新功能,更快地响应客户反馈。

当你的团队和资源协调一致时,协作就会成为一个更有效率的过程,从而带来更稳定、更频繁和更高质量的发布。源源不断地发布可靠的信息,提供持续的客户价值,可以帮助您的业务自然增长。

DevOps 的挑战和优势

DevOps 通常需要彻底改变团队开展日常工作的方式。以前各自为政的团队现在需要使用一套新的工具、自动化和实践来进行协作。开发和运营团队必须通力合作,共同应对这些挑战,并创建一个无缝的新工作流程。

只要克服了这些障碍,DevOps 实践就能带来诸多益处。当团队以更高的灵活性开展工作时,就能更快地实现目标。当团队密切合作发布质量和稳定性更高的版本时,士气也会得到提升。

DevOps 工作流程
计划

任何 DevOps 计划的第一步都是制定一项计划,列出总体目标、实现目标的方式、实施时间表以及责任人。其次,确定并实施必要的工具和流程。这些因项目而异,但可能包括设置 CI/CD 交付管道或配置监控系统。

开发

一旦计划就绪,就该开始开发了。在这一阶段,要经常编写和测试代码,以确保其稳定性。一旦代码准备就绪并符合预期用户群的要求,就会交给运营团队进行部署。

合并

"合并 "是将不同来源的更改整合到一个代码库中的过程。可以手动执行合并命令。 版本控制 系统,如 Unity 版本控制或自动使用 CI 系统。目标是创建一个单一、一致的代码库视图。

构建

DevOps 生命周期在打包发布之前,会创建并编译代码。这一过程可以通过 Jenkins 或 Unity Build Automation 等工具实现自动化。构建工具有助于确保构建的可重复性--如果出现任何问题,都更容易识别和修复。

测试和阶段

必须对代码进行彻底的自动和手动测试,以确保其稳定性和生产就绪性。自动测试可加快这一过程并确保一致性。人工测试有助于发现自动测试可能无法发现的问题。所有这些都可以在暂存环境中完成,不会对实时代码或应用程序造成风险。

部署

代码编写和测试完成后,就需要将其部署到生产环境中。在 DevOps 中,作为持续部署(CD)流程的一部分,这种情况经常发生,这使得在流程早期(通常在几分钟或几小时内,而不是几天内)发现、捕获和解决代码错误变得更加容易。

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