机器人模拟

使用 Unity 进行机器人的建模、编程和模拟。

在解决方案执行前进行机器人模拟

随着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的发展,我们期待机器人可以执行更加复杂的任务,可以完全自主地感知环境,在环境中进行响应和执行动作。机器人在工商业环境中很常见,用于复杂组装的拾取和打包、最后一公里投递等。 

为了在机器人中实现之前进行解决方案验证,机器人专家和开发者需要实验平台准确模拟真实世界环境以及机器人与该环境之间的物理交互。 通过模拟,他们可以在定位、运动规划和控制方面评估机器人性能。 

为什么使用 Unity?

创建和建模高度可自定义的真实世界环境以进行机器人设计和模拟。

加速原型设计

Asset Store 有超过百万的资源,用户友好的设计,可访问内容创建工具,这些都有助于你加速原型设计。

高保真物理系统

Unity 现在具备 PhysX SDK 4 支持,以及 TGS 解算器和新关节接合系统等功能。

创建复杂和现实的环境

Unity 提供视觉和传感器的高保真度、实时渲染和光线追踪,要创建逼真的真实世界副本,所有这些都是非常重要的。

客户项目

在虚拟环境中对数字孪生产品进行测试
Siemens

了解 Siemens 如何在构建自主系统前使用 Unity 软件和开源机器人工具对其进行虚拟测试,快速推出新应用。

利用 Unity 的力量助力 AI 机器人
Cross Compass

了解领先的 AI 公司 Cross Compass 如何在其制造业服务管线中集成了 Unity,用于在部署前安全地训练和验证 AI 算法。

 

 

机器人刚硬,游戏引擎灵活
Formant

Formant 为机器人公司提供大规模观察、操作和分析机器人的功能。了解 Formant 如何使用 Unity 构建模拟器来提供可扩展的迭代环境。

为工业机器人训练和部署 AI
Accenture

完全在 Unity 中为机器人训练 AI,不必进行耗时的数据收集工作。在此 Unite Now 视频会议中,了解 Cross Compass 的域随机化,倾听 Accenture 介绍这会如何塑造机器人的未来。

了解我们的生态系统

浏览 Unity 的 AI 和机器学习产品,了解如何利用它们来解决各种问题。

Unity 计算机视觉

以极低的成本获得用于计算机视觉训练的高质量数据(已完美标注)。

Unity Simulation

利用云的强大功能运行数百万次模拟,为机器学习生成训练数据,测试和验证 AI 算法,或者评估和优化建模系统。

Unity Machine Learning Agents (ML-Agents)

使用利用深度学习技术的工具包创建响应敏捷的智能代理。

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