Robotersimulation vor Lösungsumsetzung
As artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) evolve, we expect robots to execute increasingly complex tasks with complete autonomy to sense the environment, respond to it and to execute actions within it. Robots are common in industrial and commercial settings – for complex assembly picking and packing, last-mile delivery, and more.
To verify solutions before implementing them in a robot, roboticists and developers need an experimentation platform that accurately mimics the real-world environment as well as the robot’s physical interactions with that environment. Through simulation, they can evaluate robot performance in terms of localization, motion planning and control.
Kundenprojekte
Making robots more accessible
Learn how READY Robotics used Unity to build a robot simulator that lets anyone easily learn robot programming skills.
Digitaler Zwillingstest in virtueller Umgebung
Hier können Sie erfahren, wie Siemens die Software von Unity und Open-Source-Tools für Robotik einsetzt, um autonome Systeme virtuell zu testen, bevor sie gebaut werden. So werden neue Anwendungen schnell in die Realität umgesetzt.
Die Stärken von Unity für KI-Robotik
Since 2018, AI company Cross Compass has integrated Unity into the pipeline of several of its consulting services for the manufacturing field to train and validate AI algorithms safely before deployment.
Robots are hard, game engines are not
Formant gives robot companies the ability to observe, operate, and analyze robots at scale. Discover how Formant used Unity to build a simulator that provides a malleable, iterative environment.
Training and deploying AI for industrial robotics
Skip time-consuming data collection by training your AI for robotics entirely in Unity. In this Unite Now video session, learn about domain randomization from Cross Compass and hear from Accenture how this is shaping the future of robotics.
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The factory of the future
Download our report to learn the vital role of robotics simulation, computer vision and real-time 3D technology to the future of manufacturing.
Robotern mit Unity das Sehen beibringen
Empower your robots to accurately pick up an object without explicit knowledge of the object’s location. Our new Object Pose Estimation Demo shows how to collect synthetic data and train a deep learning model to predict the pose of a given object.
Robotersimulation in Unity
Erfahren Sie, wie Robotikexperten Unity für Robotersimulationen nutzen können. Dieser Blog-Eintrag beschreibt einen typischen Robotik-Entwicklungsablauf und stellt eine Reihe neuer Tools vor, die Robotik-Simulationen in Unity schneller, effektiver und einfacher denn je machen.
Roboter mit ROS und Unity simulieren
Erfahren Sie, wie Sie mit einer Kombination von ROS (Robotics Operating System), einer beliebten Robotik-Middleware, und Unity die notwendige Präzision und Genauigkeit für Ihre Simulationen erreichen.
Erstellen Sie einfach Prototypen für industrielle Designs
Unity hat nun eine neue Physics-Komponente: ArticulationBody. Gelenke machen es einfacher denn je, Roboterarme und kinematische Ketten mit realistischen physikalischen Eigenschaften und Bewegungen zu simulieren – besonders für industrielle Anwendungen.
Physics-Updates in Unity
Sehen Sie sich die Updates an der PhysX-Integration in Unity an, durch die Präzision, Stabilität und Leistung gesteigert werden.
Erkundung unseres Ökosystems
Check out Unity’s AI and machine learning products and learn how they can help you solve diverse problems. You can also become an early tester for future product releases – sign up here.
Unity Computer Vision
Erhalten Sie perfekt gekennzeichnete, hochwertige Daten für das Computer-Vision-Training zu einem Bruchteil der Kosten.
Unity Simulation
Nutzen Sie die Stärken der Cloud, um Millionen von Simulationen für das Erstellen von Trainingsdaten für Machine Learning, Tests und Prüfungen von KI-Algorithmen oder das Bewerten und Optimieren von modellierten Systemen einzusetzen.
Unity Machine Learning Agents (ML-Agents)
Erstellen Sie intelligente und reagierende Charaktere mit einem Toolkit, das Deep-Learning-Technologie nutzt.