Robotersimulation vor Lösungsumsetzung
Da sich künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) weiterentwickeln, gehen wir davon aus, dass Roboter zunehmend komplexe Aufgaben ausführen werden. Dabei werden sie völlig eigenständig ihre Umgebung erfassen, darauf reagieren und Handlungen darin vornehmen. Roboter werden häufig für industrielle und kommerzielle Zwecke eingesetzt, zum Beispiel für das Greifen und Verpacken am Fließband, die Last-Mile-Zustellung und mehr.
Zur Verifizierung von Lösungen vor ihrer Umsetzung in einem Roboter benötigen Roboteringenieure und Entwickler eine Experimentierplattform, die reale Umgebungen und die physischen Interaktionen des Roboters mit diesen Umgebungen präzise nachstellt. Mithilfe von Simulationen können sie die Roboterleistung bei Lokalisierung, Bewegungsplanung und -steuerung evaluieren.
Erstellen Sie einfach Prototypen für industrielle Designs
Unity 2020.1 (Beta) hat nun eine neue Physik-Komponente: ArticulationBody. Gelenke machen es einfacher denn je, Roboterarme und kinematische Ketten mit realistischen physikalischen Eigenschaften und Bewegungen zu simulieren – besonders für industrielle Anwendungen.
Physik-Updates in Unity 2019.3
Unity 2019.3 Beta bietet einige Updates für die PhysX-Integration in Unity für mehr Präzision, Stabilität und Leistung.
Anwendungsfälle von Kunden
Leistungsstärke von Unity für KI
Cross Compass ist ein führendes KI-Unternehmen, das Branchenführern weltweit topmoderne Lösungen für Fertigung, Robotik, Gaming, Gesundheitswesen, Design und Marketing bietet. Seit 2018 verwendet Cross Compass Unity in der Pipeline einiger seiner Beratungsdienstleistungen für die Fertigung, um KI-Algorithmen vor der Bereitstellung sicher zu schulen und zu validieren.
Roboter sind schwierig, Spiele-Engines nicht
Formant ermöglicht Robotikunternehmen, Roboter in großem Maßstab zu beobachten, zu betreiben und zu analysieren. Erfahren Sie, wie Formant Unity einsetzte, um einen Simulator zu erstellen, der eine anpassbare iterative Umgebung bietet.