Robotersimulation vor Lösungsumsetzung
Da sich künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) weiterentwickeln, gehen wir davon aus, dass Roboter zunehmend komplexe Aufgaben ausführen werden. Dabei werden sie völlig eigenständig ihre Umgebung erfassen, darauf reagieren und Handlungen darin vornehmen. Roboter werden häufig für industrielle und kommerzielle Zwecke eingesetzt, zum Beispiel für das Greifen und Verpacken am Fließband, die Last-Mile-Zustellung und mehr.
Zur Verifizierung von Lösungen vor ihrer Umsetzung in einem Roboter benötigen Roboteringenieure und Entwickler eine Experimentierplattform, die reale Umgebungen und die physischen Interaktionen des Roboters mit diesen Umgebungen präzise nachstellt. Mithilfe von Simulationen können sie die Roboterleistung bei Lokalisierung, Bewegungsplanung und -steuerung evaluieren.
Kundenprojekte
Digitaler Zwillingstest in virtueller Umgebung
Hier können Sie erfahren, wie Siemens die Software von Unity und Open-Source-Tools für Robotik einsetzt, um autonome Systeme virtuell zu testen, bevor sie gebaut werden. So werden neue Anwendungen schnell in die Realität umgesetzt.
Die Stärken von Unity für KI-Robotik
Erfahren Sie, wie das führende KI-Unternehmen Cross Compass Unity in seine Services pipeline für den Fertigungsbereich integriert hat, um KI-Algorithmen vor dem Einsatz sicher zu trainieren und zu überprüfen.
Roboter sind schwierig, Spiele-Engines nicht
Formant ermöglicht Robotikunternehmen, Roboter in großem Maßstab zu beobachten, zu betreiben und zu analysieren. Erfahren Sie, wie Formant Unity einsetzte, um einen Simulator zu erstellen, der eine anpassbare iterative Umgebung bietet.
Training und Einsatz von KI in der Industrierobotik
Überspringen Sie zeitaufwändige Datenerfassung und trainieren Sie Ihre Robotik-KI komplett in Unity. In dieser Unite Now Video-Session berichtet Cross Compass über Domain Randomization und Accenture erklärt, wie es die Zukunft der Robotik prägt.
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Robotern mit Unity das Sehen beibringen
Verleihen Sie Ihren Robotern die Fähigkeit, ein Objekt präzise zu erfassen, ohne explizit dessen Standort zu kennen. Unsere neue Präsentation der Object Pose Estimation zeigt, wie sich synthetische Daten erfassen lassen und ein Deep-Learning-Modell trainiert werden kann, um den Standort eines bestimmten Objekts vorherzusagen.
Robotersimulation in Unity
Erfahren Sie, wie Robotikexperten Unity für Robotersimulationen nutzen können. Dieser Blog-Eintrag beschreibt einen typischen Robotik-Entwicklungsablauf und stellt eine Reihe neuer Tools vor, die Robotik-Simulationen in Unity schneller, effektiver und einfacher denn je machen.
Roboter mit ROS und Unity simulieren
Erfahren Sie, wie Sie mit einer Kombination von ROS (Robotics Operating System), einer beliebten Robotik-Middleware, und Unity die notwendige Präzision und Genauigkeit für Ihre Simulationen erreichen.
Erstellen Sie einfach Prototypen für industrielle Designs
Unity hat nun eine neue Physics-Komponente: ArticulationBody. Gelenke machen es einfacher denn je, Roboterarme und kinematische Ketten mit realistischen physikalischen Eigenschaften und Bewegungen zu simulieren – besonders für industrielle Anwendungen.
Physics-Updates in Unity
Sehen Sie sich die Updates an der PhysX-Integration in Unity an, durch die Präzision, Stabilität und Leistung gesteigert werden.
Erkundung unseres Ökosystems
Schauen Sie sich unter den KI- und Machine-Learning-Produkten von Unity um. Dabei können Sie erfahren, wie diese Ihnen bei der Lösung verschiedener Probleme helfen können.
Unity Computer Vision
Erhalten Sie perfekt gekennzeichnete, hochwertige Daten für das Computer-Vision-Training zu einem Bruchteil der Kosten.
Unity Simulation
Nutzen Sie die Stärken der Cloud, um Millionen von Simulationen für das Erstellen von Trainingsdaten für Machine Learning, Tests und Prüfungen von KI-Algorithmen oder das Bewerten und Optimieren von modellierten Systemen einzusetzen.
Unity Machine Learning Agents (ML-Agents)
Erstellen Sie intelligente und reagierende Charaktere mit einem Toolkit, das Deep-Learning-Technologie nutzt.