Robotersimulation vor Lösungsumsetzung
Da sich künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) weiterentwickeln, gehen wir davon aus, dass Roboter zunehmend komplexe Aufgaben ausführen werden. Dabei werden sie völlig eigenständig ihre Umgebung erfassen, darauf reagieren und Handlungen darin vornehmen. Roboter werden häufig für industrielle und kommerzielle Zwecke eingesetzt, zum Beispiel für das Greifen und Verpacken am Fließband, die Last-Mile-Zustellung und mehr.
Zur Verifizierung von Lösungen vor ihrer Umsetzung in einem Roboter benötigen Roboteringenieure und Entwickler eine Experimentierplattform, die reale Umgebungen und die physischen Interaktionen des Roboters mit diesen Umgebungen präzise nachstellt. Mithilfe von Simulationen können sie die Roboterleistung bei Lokalisierung sowie Bewegungsplanung und ‑steuerung evaluieren.
Kundenprojekte
Besserer Zugang zu Robotern
Erfahren Sie, wie READY Robotics mit Hilfe von Unity einen Robotersimulator entwickelt hat, mit dem jeder auf einfache Weise das Programmieren von Robotern erlernen kann.
Digitaler Zwillingstest in virtueller Umgebung
Hier können Sie erfahren, wie Siemens die Software von Unity und Open-Source-Tools für Robotik einsetzt, um autonome Systeme virtuell zu testen, bevor sie gebaut werden. So werden neue Anwendungen schnell in die Realität umgesetzt.
Die Stärken von Unity für KI-Robotik
Seit 2018 verwendet das KI-Unternehmen Cross Compass Unity in der Pipeline einiger seiner Beratungsdienstleistungen für die Fertigung, um KI-Algorithmen vor der Bereitstellung sicher zu schulen und zu validieren.
Roboter sind schwierig, Spiele-Engines nicht
Formant ermöglicht Robotikunternehmen, Roboter in großem Maßstab zu beobachten, zu betreiben und zu analysieren. Erfahren Sie, wie Formant Unity einsetzte, um einen Simulator zu erstellen, der eine anpassbare iterative Umgebung bietet.
Training und Einsatz von KI in der Industrierobotik
Überspringen Sie zeitaufwändige Datenerfassung und trainieren Sie Ihre Robotik-KI komplett in Unity. In dieser Unite Now Video-Session berichtet Cross Compass über Domain Randomization und Accenture erklärt, wie es die Zukunft der Robotik prägt.
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Unity und ROS 2
Unity unterstützt jetzt ROS 2. Erfahren Sie hier, wie Sie Ihre Roboterautonomie erweitern können, und sehen Sie sich unser Beispielprojekt zur Integration mit ROS 2 an.
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Realistischeres Simulieren von Robotern
Schauen Sie sich die neuesten Spielphysik-Updates in Unity 2021.2 Beta und die damit erzielten realistischeren Simulationsergebnisse in Unity an.
Die Fabrik der Zukunft
Laden Sie unseren Bericht herunter, um mehr über die entscheidende Rolle von Robotersimulation, Computer Vision und Echtzeit-3D-Technologie für die Zukunft der Fertigung zu erfahren.
Robotern mit Unity das Sehen beibringen
Verleihen Sie Ihren Robotern die Fähigkeit, ein Objekt präzise zu erfassen, ohne explizit dessen örtliche Position zu kennen.
Robotersimulation in Unity
Lernen Sie die neuesten Tools kennen, mit denen die Robotersimulation in Unity schneller, effektiver und einfacher als je zuvor vorgenommen werden.
Roboter mit ROS und Unity simulieren
Erfahren Sie, wie Ihre Simulation die erforderliche Präzision und Genauigkeit erreicht.
Erstellen Sie einfach Prototypen für industrielle Designs
Lernen Sie die Gelenke in Unity kennen, mit denen Roboterarme und kinematische Ketten mit realistischen physischen Eigenschaften und Bewegungen einfacher als je zuvor simuliert werden.
Physics-Updates in Unity
Sehen Sie sich die Updates an der PhysX-Integration in Unity an, durch die Präzision, Stabilität und Leistung gesteigert werden.
Erkundung unseres Ökosystems
Sehen Sie sich unter den Produkten von Unity für KI und maschinelles Lernen um. Dabei können Sie erfahren, wie diese Ihnen bei der Lösung verschiedener Probleme helfen können. Sie können auch Tester in der Frühphase zukünftiger Produktversionen werden – melden Sie sich hier an.
Unity Computer Vision
Erhalten Sie perfekt gekennzeichnete, hochwertige Daten für das Computer-Vision-Training zu einem Bruchteil der Kosten.
Unity Simulation
Nutzen Sie die Stärken der Cloud, um Millionen von Simulationen für das Erstellen von Trainingsdaten für Machine Learning, Tests und Prüfungen von KI-Algorithmen oder das Bewerten und Optimieren von modellierten Systemen einzusetzen.
Unity Machine Learning Agents (ML-Agents)
Erstellen Sie intelligente und reagierende Charaktere mit einem Toolkit, das Deep-Learning-Technologie nutzt.