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Unity Computer Vision

更快地构建准确、可用于生产的计算机视觉模型。

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增强您的训练

将合成数据集引入您的计算机视觉训练管线,以实现快速迭代和更快部署。查看我们的免费产品或企业产品以开始使用。

点击下方了解更多详细信息。

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使用合成训练数据的好处

预先标注

合成图像已预先标注和注释,降低了出现人为错误的可能性。

降低风险

机器生成的合成图像不存在现实世界数据收集的局限性。

无限的数据多样性

生成覆盖边缘场景、假设情景、环境变化等的培训数据。

节省高达 80% 的成本

在不超预算的情况下生成海量数据集,成本仅为在现实世界采集数据时的一小部分。

模型开发速度提高多达 30 倍

缩短训练迭代周期,加快计算机视觉模型部署。

检测准确率提高多达 30%

使用纯合成图像进行训练,或使用少量的真实图像样本进行增强,都能大幅改善模型性能。

可自定义的注释

自定义应用程序所需的标注方法 - 从简单的包围盒到无法通过手动标注获得的复杂语义注释。

可随机化的参数

改变场景的各个方面(包括光照、背景对象、摄像机规格、遮挡等),以构建在实际条件下表现出色的强大训练数据集。

案例分析

Ouva

借助强大的合成数据,Ouva 的模拟医疗保健数据平台将模型性能提高了 10% 以上,将标注成本降低了近 40,000 美元,可在数小时而不是数周内创建平衡数据集,并将迭代周期从数周缩短到数天。

Boeing

在这次访谈中,了解波音公司如何与 Unity 合作,生成超过 10 万张合成图像,以更好地训练其增强现实 (AR) 驱动的飞机检查应用程序的机器学习算法。

Passio

深入了解 Passio 如何将 Unity 的合成数据与真实世界数据相结合,以扩展其数据集并加快 AI 和增强现实 (AR) 应用程序的 AI 训练。

Neural Pocket

了解 AI 初创公司 Neural Pocket 如何利用 Unity Computer Vision 大幅减少计算机视觉模型的开发成本和部署时间(从 24 周缩短到 1 周)。

Jack Hsu, Senior Manager, Boeing Vancouver

”只要需要数据来驱动机器学习,合成数据就有用武之地。在虚拟世界中创建合成数据集意味着您可以非常快速地创建数百万张图像,而不必去现场拍照。”

Jack Hsu, Senior Manager, Boeing Vancouver
Dogan Demir, CEO, Ouva

“在 Ouva,我们的患者监测平台使用 Unity Computer Vision 生成合成数据,并将我们为期一个月的实时数据采集周期缩短至一周,而我们的数据集增长了 10 倍,模型精度提高了 5% 到 10%。”

Dogan Demir, CEO, Ouva

加速计算机视觉训练

通过按需生成预标注多样化的训练数据,应对来自计算机视觉模型训练的数据挑战。

常见问题解答

我们没有 Unity 开发者。我们可以使用 Unity Computer Vision 吗?

我们拥有计算机视觉和 Unity 专家,他们可以为您的项目生成合成数据集。请联系我们,开始使用。

合成数据看起来不像真实数据。它真的有效吗?

查看我们的文章,了解使用合成数据和真实数据训练的模型如何优于仅使用真实数据训练的模型:

可以使用合成数据训练哪些类型的计算机视觉应用程序?

我们的客户使用 Unity 为各种计算机视觉应用生成合成数据,包括人体检测、物体检测、制造缺陷检测、家庭消费电子应用等。

哪些时候可以使用合成训练数据?

在以下情况下,您可以使用合成训练数据:  

  1. 您只有很小的现实世界数据样本集。在这种情况下,您可以使用 Unity 计算机视觉解决方案生成的大量合成数据扩充现实世界数据并提高模型性能。  
  2. 您无法为项目收集到正确的现实世界数据。在这种情况下,您可以使用 Unity Computer Vision 生成高质量的已标注合成图像,并使用纯合成数据来引导您的模型。

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