使用我们扩展的开源工具套件更快地构建高质量合成数据。
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案例分析
Ouva
借助强大的合成数据,Ouva 的模拟医疗保健数据平台将模型性能提高了 10% 以上,将标注成本降低了多达 40,000 美元,可在数小时而不是数周内创建平衡数据集,并将迭代周期从数周缩短到数天。
常见问题
查看我们的文章,了解使用合成数据和真实数据训练的模型如何优于仅使用真实数据训练的模型:
我们的客户使用 Unity 为各种计算机视觉应用生成合成数据,包括人体检测、物体检测、制造缺陷检测、家庭消费电子应用等。
在以下情况下,您可以使用合成训练数据:
- 您只有很小的现实世界数据样本集。在这种情况下,您可以使用 Unity 计算机视觉解决方案生成的大量合成数据扩充现实世界数据并提高模型性能。
- 您无法为项目收集到正确的现实世界数据。在这种情况下,您可以使用 Unity Computer Vision 生成高质量的已标注合成图像,并使用纯合成数据来引导您的模型。