Futureplay에서 GameTune을 사용하여 매출과 리텐션을 개선하는 비결
모든 규모의 스튜디오가 머신러닝을 활용해 게임을 최적화할 수 있습니다.
GameTune leverages Unity’s machine learning to automatically optimize and improve elements like game progression speed or In-App Purchase (IAP) bundles. GameTune continuously learns, adjusts, and iterates to deliver a better gameplay experience.
See how Futureplay used GameTune to improve revenue per download by over 8%.
작동 원리
GameTune을 사용해 게임의 각 최적화 지점에 대한 목표 KPI를 결정할 수 있습니다. 그 후, GameTune이 선택할 수 있는 다른 대안을 제작할 수 있습니다.
예를 들어 첫 사용자 경험을 최적화하여 플레이어 리텐션을 개선할 수 있습니다. 플레이어는 자신의 스킬 수준 및 이전 행동에 맞추어 짧거나 중간 수준 혹은 긴 튜토리얼을 진행할 수 있습니다. 그런 다음 GameTune은 각 플레이어에게 대안을 할당하여 목표 KPI를 극대화할 수 있습니다.
“Before GameTune, we ran a dozen A/B tests for Off-Road Travel and saw little or negative impact. Partnership with GameTune allowed us to optimize our game and achieve the expected performance. We’re now working on implementing GameTune across more games in our portfolio.”
“With the help of GameTune, we are able to release our new features with intelligence because we don’t have to manually identify the right player segments for each gameplay experience. GameTune does this automatically for us.”
“Only big players can do machine learning, so we’re happy to be able to have Unity offering this type of service.”
“The time we save on testing now gets put into developing and optimizing new features. Thanks to GameTune, we have the power of a large machine learning team to deliver the best experience to our players.”