製品

GameTune(ベータ版)

GameTune がどのようにしてゲームをリアルタイムに調整し、最適な体験をプレイヤーに届けるかについて学びます。

Futureplay が GameTune をどのように使用して収益とリテンションを改善したか

スタジオの規模を問わず機械学習を活用してゲームを最適化

GameTune leverages Unity’s machine learning to automatically optimize and improve elements like game progression speed or In-App Purchase (IAP) bundles. GameTune continuously learns, adjusts, and iterates to deliver a better gameplay experience. 

See how Futureplay used GameTune to improve revenue per download by over 8%.

 

しくみ

GameTune は、ゲーム内の最適化ポイントごとにターゲット KPI を決めることで使用します。次に、GameTune で選択できるさまざまな代替案を作成します。

たとえば、初回ユーザーの体験を最適化することで、プレイヤーのリテンションを高めることができます。プレイヤーはスキルレベルや過去の行動に応じて、受けるチュートリアルの長さを選択できます。その後、GameTune によってターゲット KPI を最大化する代替案が各プレイヤーに割り当てられます。

 

GameTune が最適な理由

Unity の機械学習の力を活用する

大小すべてのスタジオが、17 億台ものデバイスから得られる予測知識を利用した Unity の機械学習を使用して、より短時間でスマートに作業できます。

ゲームをパーソナライズする

全プレイヤーベースにわたってテストされた 1 つの体験を届ける A/B テストとは異なり、GameTune はゲームをプレイしている個々のユーザーそれぞれに設定した目標に向かって突き動かすカスタマイズした体験を提供します。

高い柔軟性、使用が簡単

IAP オファーや広告の表示回数、チュートリアルの進行速度まで、ゲーム内のあらゆる要素をテストできます。収益やリテンションなど、テストするあらゆる KPI について独自の目標を定義できます。

AppQuantum

「GameTune 以前は、Off-Road Travel に多くの A/B テストを実行していましたが、良い影響がほとんどないか、マイナスの影響があるかのどちらかでした。GameTune とのパートナーシップではゲームの最適化と期待していたパフォーマンスを達成できました。現在は GameTune をポートフォリオのゲームにもっと実装するために作業しています」

AppQuantum
Hyperkani

「GameTune のおかげでインテリジェンス機能を新リリースが可能となりました。なぜなら各ゲームプレイ体験に合ったプレイヤーセグメントを手動で確認する必要がなくなったからです。GameTune がこれを自動でやってくれます」

Hyperkani
Twim Studios

「機械学習を行えるのは高等な技術を持っている企業に限られるので、Unity のこの種のサービスは本当にうれしいですね」

Twim Studios
Futureplay

「テストにかけていた時間を、今は開発や新機能の最適化につかっています。GameTune のおかげで、大規模の機械学習チームと同じ力を持つことができ、より良いプレイヤー体験をお届けできています」

Futureplay

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