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GameTune(测试版)

了解 GameTune 如何实时调整游戏来为玩家提供最佳体验。

Futureplay 如何使用 GameTune 提高收入和留存率

任何规模的工作室都可以利用机器学习来优化其游戏

GameTune leverages Unity’s machine learning to automatically optimize and improve elements like game progression speed or In-App Purchase (IAP) bundles. GameTune continuously learns, adjusts, and iterates to deliver a better gameplay experience. 

See how Futureplay used GameTune to improve revenue per download by over 8%.

 

工作原理

您通过确定游戏中每个优化点的目标 KPI 来使用 GameTune。接下来,您创建不同的替代方案供 GameTune 选择。

例如,您可以优化首次用户体验,以提高玩家保留率。根据玩家的技能水平和以往的行为,其可能会接受简短、中等或较长的教程。然后,GameTune 为每个玩家分配使您的目标 KPI 最大化的替代方案。

 

为什么 GameTune 是您的理想选择

有效利用 Unity 机器学习的潜能

任何规模的工作室都可以使用 Unity 机器学习的强大功能(基于来自 17 亿台设备的预测知识)来更快、更智能地工作。

个性化您的游戏

与 A/B 测试(在整个玩家群中提供经过测试的体验)不同,GameTune 为您游戏中的每个用户提供量身定制的体验,以朝着您的目标前进。

充分的灵活性,易于使用

您可以测试游戏中的任何内容,从 IAP 优惠、广告频率到教程进展速度。您可以制定自己的目标 - 收入、保留率或是您要测试的任何其他 KPI。

AppQuantum

“在 GameTune 之前,我们对《Off-Road Travel》进行了十几次 A/B 测试,几乎没有看到什么负面影响。与 GameTune 的合作使我们能够优化游戏并达到预期的性能。现在,我们正努力在产品组合中的更多游戏中实施 GameTune。”

AppQuantum
Hyperkani

“在 GameTune 的帮助下,我们不必为每个游戏体验人工确定正确的玩家细分,GameTune 会自动替我们完成。这让我们实现了发布新功能的智能化。”

Hyperkani
Twim Studios

“只有大公司才能实现机器学习,因此 Unity 提供这种类型的服务让我们感到无比高兴。”

Twim Studios
Futureplay

“现在,我们可以将节省下来的测试时间投入到新功能的开发和优化中去。感谢 GameTune 为我们提供了大型机器学习团队才有的优势,让我们能够为玩家提供最佳的体验。”

Futureplay

提前试用测试版

注册成为第一批通过 GameTune 有效利用 Unity 机器学习潜能的用户。

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