减少恶意行为，降低玩家流失率
Safe Voice 可利用先进的机器学习算法，大规模检测游戏中的恶意行为，为您提供所需的洞察，从而构建一个从设计上就安全的社区。
大规模地检测、分析和审查恶意行为
Safe Voice 通过分析独特的声音特征，如语气、音量、语调、抑扬、情感和玩家互动的情形。它可以检测音频中的破坏行为，并将其分类为十几个类别，实现手动流程的自动化，让您能够更快地采取行动，留住更多玩家。
您的社区，规则您定
启用积极主动的玩家举报的监控模式，全面了解影响您游戏的破坏行为。建立关键词列表以针对或降低特定单词或短语的优先级，并自定义恶意行为阈值分数，确保覆盖范围与您的社区一致。
监控社区的健康状况
Safe Voice 的详细会话仪表盘让团队能够获得对玩家互动全面而细致的了解。总览仪表盘显示随时间变化的趋势，并突出显示游戏中引发最多破坏的行为。
主要特性
恶意行为分类
检测并将淫秽语言、威胁、侮辱、身份攻击和有问题的言论进行分类。
音频干扰检测
筛查音乐、噪音或人声模式的音量和干扰程度。
玩家脆弱性格分析
利用声音特征评估对话中的风险，从而预测玩家特征并评估这些特征与玩家脆弱性格之间的相关性。
审查仪表盘
根据您的偏好，优先处理需要关注的游戏会话。
社区健康仪表盘
通过随时间变化的趋势视图和对破坏性行为的洞察，深入了解玩家互动情况。
与 Vivox 和 Moderation 无缝集成
与业界领先的游戏内通信语音聊天（Vivox）和 Unity 的新版管理解决方案的本地集成可帮助您建立更安全的社区。
常见问题解答