Datentransformation

Was ist Datentransformation?

Datentransformation bedeutet die Umwandlung von Informationen zwischen verschiedenen Formaten und Strukturen zur Optimierung für spezifische Anwendungen, von der Asset-Pipeline-Verarbeitung bis hin zu Analytics Systemen, um einen effizienten Betrieb über verschiedene Plattformen und Anwendungsfälle hinweg zu ermöglichen.

Dieser technische Prozess stellt sich der grundsätzlichen Herausforderung, dass für einen Zweck optimierte Daten diese Optimierung nur selten beibehalten, wenn sie auf verschiedene Kontexte angewendet werden. Für Entwickler finden Transformationsprozesse während der gesamten Entwicklungspipeline statt – von Asset-Processing-Workflows, die Quelldateien in plattformspezifische Formate konvertieren, bis hin zu Analytics Systemen, die Ereignisrohdaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln.

Wann benötigen Sie Datentransformation?

Die Implementierung umfasst in der Regel die Erstellung automatisierter Transformationspipelines, die Konvertierungsprozesse standardisieren, die referenzielle Integrität aller Assets erhalten und die Ausgabequalität anhand definierter Spezifikationen validieren.

Effektive Transformationssysteme erfordern klare Richtlinien zur Datenverwaltung, die maßgebliche Quellen, Transformationsregeln, Validierungskriterien und Fehlerbehandlungsverfahren definieren.

Da Anwendungen anspruchsvoller werden und auf vielfältigere Plattformen abzielen, werden robuste Transformationsfunktionen immer wichtiger, um Konsistenz über Erfahrungen hinweg zu erhalten und gleichzeitig die Leistung für spezifische Hardwarefunktionen zu optimieren, redundante Speicheranforderungen zu reduzieren und effiziente plattformübergreifende Entwicklungsworkflows zu ermöglichen.