PRODUITS

Vision par ordinateur Unity

Données de formation insuffisantes ? Cas extrêmes difficiles à répliquer ? Accélérez vos modèles de formation grâce à une plateforme de génération de données de vision par ordinateur intelligente.

Une solution différente pour la formation de vision par ordinateur

Les solutions de vision par ordinateur Unity vous aident à lever les obstacles de la génération de données du monde réel en créant des données synthétiques labelisées à grande échelle. Ces données peuvent être utilisées afin de former des modèles de vision par ordinateur pour la détection d'objets, la segmentation d'images et la classification pour les domaines de la vente au détail, de la production industrielle, de la sécurité, de l'agriculture et de la santé.

Cas d'utilisation

Vente au détail

Achats rapides : détection d'articles en magasin ou dans le chariot

Inventaire : vérification des articles en magasin et mise en place de mesures de sécurité

Recherche visuelle : déploiement de reconnaissance visuelle intelligente par caméra

Détection des menaces : identification d'activités anormales en magasin
 

Sécurité

Analyse de la foule : suivi des mouvements de foule et des changements de comportements

Surveillance des dangers : détection des intrusions ou des menaces pour la sécurité publique 

Production industrielle

Gestion des inventaires : surveillance des niveaux des stocks en entrepôt

Réduction des défauts : identification des anomalies et émission d'alertes

Classement : réduction des problème de catégorisation pour les chaînes de montage

Agriculture

Détection des niveaux de santé des plantes : sélection de la période de récolte et analyse des rendement de cultures 

Gestion du bétail : comptage, reconnaissance et surveillance du bétail

Exploitation forestière : surveillance de la santé des arbres et des risques d'incendie

 

Automatisation d'entrepôts

Avantages clés

  • Labellisation automatique : aucune annotation humaine nécessaire 
  • Confidentialité : conformité aux normes de confidentialité
  • Sécurité : reproduction de scénarios extrêmes
  • Itération : génération de variations dans les jeux de données grâce à de simples changements de code
  • Adaptabilité et flexibilité : production de données de formation prenant en compte la complexité du monde réel
  • Prix abordables et accessibilité : des équipes modestes spécialisées en apprentissage automatique peuvent générer des jeux de données conséquents tout en respectant leur budget

 

Package Unity Perception : fonctionnement

Pipeline de formation de modèles d'objets avec données synthétiques

Le pipeline de formation de données synthétiques est composé de trois étapes : 

  1. La création de contenus
  2. La génération et l'analyse de données synthétiques
  3. La formation des modèles
Création de contenus

Il y a plusieurs façons de créer du contenu. Vous pouvez consulter l'Asset Store, numériser vos ressources dans Unity ou contacter notre équipe pour demander de l'aide sur la création de ressources dans Unity.

Génération de données synthétiques

Unity propose des outils pour générer des jeux de données synthétiques à utiliser dans les tâches de vision par ordinateur basées sur la perception telles que la détection d'objet, la segmentation sémantique, etc. Une expérience précédente avec Unity ou du langage C# n'est pas nécessaire pour commencer.

Formation de modèles

Vous pouvez soit utiliser votre propre pipeline d'apprentissage automatique, soit vous servir de notre suggestion de solution, la plateforme d'IA Google. 

Génération de jeux de données synthétiques à grande échelle pour l'accélération de la formation de vision par ordinateur

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