成功のためのテクノロジー

新たなテクノロジーは、さまざまな分野のワークフローを絶えず作り変えています。テクノロジー自体は年々変化する可能性がありますが、それに追いつくためにプロセスを再考している組織は不変です。

アクセスしやすい AI の革命、画期的な XR ハードウェア、より優れたデータ処理、その他諸々の重要なイノベーションにより、こうした進歩の産業への応用は 2023 年に猛烈なスピードで進化すると思われました。

この e ブックにはさまざまな分野の専門家からの知見が集められており、各専門家は 2024 年以降に自身の業界に最も大きな影響を与えると思われるテクノロジーに関する見通しを述べています。今回、自動車、小売、エネルギー、インフラストラクチャの各分野からの寄稿者を得られたことは、さまざまな分野にわたるテクノロジーの潜在的な用途の幅広さを示しています。

次の 8 つのスナップショットは、イノベーションリーダーが最新のテクノロジーと物理的な体験を自分たちの領域でどのように組み合わせているか、また、これらの変化が製品、クライアント、顧客体験にどのような影響を与えると予測しているかを明らかにするものです。

専門家たちは、次の 4 つの主要トレンドがこれからの 1 年を方向付けると考えています。

• より優れたインターフェースでエンドユーザー体験を合理化
  • 自動車業界におけるハードウェアの限界打破
  • ウェアラブルヘッドセットによる XR 導入の主流化
• ビッグデータを活用して業務効率を向上
  • 予測型デジタルツインでビッグデータにアクセス可能にする
  • AI、AR、デジタルツインによる施設管理の改善
• データの可視性によるエネルギー移行の推進
  • デジタル化による排出量の透明性の向上
  • デジタルツインを使用したデータの民主化
• 新たなテクノロジーによるデジタル小売体験の向上
  • 没入型テクノロジーで高級品の小売に革命を起こす
  • 顧客第一の高級ファッション体験をデザイン

2024 年以降の方向性を掴むために、テクノロジーを先取りする 8 つの組織の見解をお読みください。

自動車業界におけるハードウェアの限界打破

モジュール式ハードウェアによるイテレーションの高速化

自動車業界では、自動車のハードウェアの機能に関して、よりモジュール化できるかどうかが重要な検討事項の 1 つです。現在の開発サイクルは長いものですが、テクノロジーはそれよりもはるかに速く進んでいます。

課題は、OEM（相手先ブランド製造業者）とそのサプライヤーの能力を高めて反復作業を高速化し、開発者やメーカーが生産開始を数か月も待たずに、より速いペースで変更を加えられるようにすることです。

車外でのデバイスフリーな移行

それに加えて、ハードウェアとソフトウェアの統合がさらに高度になると考えています。多くの OEM は、すでにこれに向けて取り組んでいます。こうした開発により、自動車体験はより没入感のあるものになります。例えば、現在、パーソナライゼーション設定と車内での体験を別の環境に転送できるようにするにはスマートフォンが必要です。

将来的に、自動車のソフトウェアプラットフォームは、シームレスな移行ができるところまで進化する可能性があります。つまり、デバイスがあなたを知っており、あなたを物理的な外見で認識している限り、デバイスは必要なくなるということです。どこにいても、体験はそこにあります。そのため、エコシステムは現在私たちが目にしているものとは大きく異なる可能性があります。

詳細を見る： TomTom。

Unity のソリューションのご紹介： 自動車。

ウェアラブルヘッドセットによる XR 導入の主流化

直感的で軽量なハードウェアが鍵となる

XR の未来は多くの要因に依存しています。技術的には、とてもエキサイティングです。動きがとても速いので、特に AI が登場してからは、数か月ごとに何か新しいものが生まれています。おそらく、それを妨げるものはハードウェアです。かさばり、時には高価で、何かしら制限があるからです。XR が現在のスマートフォンのように広く普及する真の瞬間は、デバイスが本当に軽量になり、身に着けていることを忘れるようにさえなったときです。

現在、ハードウェア（ヘッドセットなど）は、主にゲーマー、場合によっては産業界のニッチなユーザーたちによって使用されています。AR にはタブレットやスマートフォンも使われていますが、やはりアプリケーションを使用するためには常に手元にデバイスが必要です。

AI が開発を加速

AI は、XR 開発をスピードアップし、より早く高品質を実現するために不可欠です。AI を使って、3D デジタル世界を創造する際の課題に取り組めるようになるでしょう。ただし、AI は長所と短所をもたらす可能性があるため、慎重に運用する必要があります。

i2CAT では、現実世界を再現し、AI を使って外観と動作の面でそれらをより正確に表現することに重点を置いています。ただし、AI はディープフェイクや虚偽表示に利用される可能性もあります。社会全体で、私たちは適切な規制を確実に整備してこれに取り組む必要があります。

詳細を見る： i2CAT Foundation。

Unity のソリューションのご紹介： XR。

予測型デジタルツインでビッグデータにアクセス可能にする

リアルタイムでの情報の可視化は、デジタルツインにとって不可欠です。これにより、空港スタッフは業務をプロアクティブに監視し、問題がエスカレートする前に対処できます。さらに、リアルタイム 3D デジタルツインの真の価値は、進行中の業務のライブスナップショットを提供して、現在のイベント、最近の出来事、将来の予測に関する知見を提供する機能にあります。

さまざまな複雑なシステムや関係者がシームレスに連携する必要のある空港業務の動的環境においてトップクラスのサービスを提供するには、この対話型のリアルタイムビューが必須です。

詳細を見る： バンクーバー国際空港 。デジタルツインの活用方法については こちらのケーススタディ。

Unity の デジタルツインソリューション。

AI、AR、デジタルツインによる施設管理の改善

新しいテクノロジーが融合し、職場での学習、作業、対話の方法を変えていっています。AI 主導の予測的メンテナンス、強化されたデジタルツイン、パススルー AR テクノロジーという 3 つの重要なイノベーション分野から、さまざまな業界で業務に革命を起こし、効率を最適化して、生産性を新たなレベルに引き上げる動きが出てきています。

AI 主導の予測的メンテナンス

AI 主導の予測的メンテナンスは、施設管理の強力なツールとして支持を集めています。AI アルゴリズムを活用して履歴データ、機器ログ、メンテナンス記録を分析することで、施設管理者は潜在的な機器の障害を示すパターンや異常を特定できます。この情報を武器に、管理者はメンテナンス活動をプロアクティブにスケジュールし、ダウンタイムを最小限に抑え、アセットパフォーマンスを最大化することができます。AI 最適化により、メンテナンススケジュールがさらに合理化され、タスクに優先順位が付けられ、効率的な戦略が提案された結果として、コスト削減と運用効率の向上が実現されます。

AI 主導の予測的メンテナンスを採用することで、アセットの信頼性を高め、機器のライフサイクルを延ばし、最適な施設パフォーマンスを確保しながら、中断とメンテナンスコストを最小限に抑えることができます。

強化されたデジタルツイン

デジタルツインは、NeRF（Neural Radiance Fields）や Gaussian splatting などの新しいテクノロジーによって大きく進化しています。これらの進歩により、高精度で没入感のある物理空間のデジタル表現の作成が可能になります。

産業界では、トレーニング、施設管理、最適化、安全性評価など、さまざまなアプリケーションにデジタルツインを活用しています。NeRF と Gaussian splatting の力を活用することで、組織は運用効率の向上、トレーニングシミュレーションの強化、施設管理と安全評価に関するより適切な意思決定を実現できます。デジタルツインは、プロセスを最適化し、効率と生産性の向上につながる知見を引き出すうえで、非常に貴重なアセットとなります。

パススルー AR テクノロジー

パフォーマンスとビジュアル品質の制限により、完全に機能するシースルー AR グラスはまだ開発途上にありますが、パススルー AR テクノロジーは大きな進歩を遂げました。特に、Meta Quest 3 と新登場の Apple Vision Pro ヘッドセットのリリースは、この分野での注目すべき進歩を示しています。パススルー AR テクノロジーにより、企業は従来の限界を超える没入型の AR 体験を作成できます。この品質とパフォーマンスのマイルストーンの達成により、AR ヘッドセットの可能性は VR やゲームの領域を超えて広がり、さまざまな業界でますます利用しやすくなっています。

パススルー AR テクノロジーを採用することで、組織はトレーニングシミュレーションを強化し、データの可視化を向上させ、ユーザー体験に革命を起こすことができます。

テクノロジーの融合で影響はより大きく

これらのテクノロジーが融合することで起きる変革によって、ハードウェアの改造に投資することなく、あらゆる規模の企業で人員のトレーニングとリモート管理が、よりアクセスしやすく、手頃な価格で、スケーラブルになりました。小さなコンビニエンスストアのスタッフから複雑な製造プロセスを持つ巨大な工場まで、従業員は誰でも独学で学習し、対面でのトレーニングや監督なしでタスクを実行できます。

ビジネスリーダーにとって、これらのテクノロジーはもはや未来の理論ではないため、今こそ行動を起こすときです。世界は 2D ワールドから、現実世界の AR を通じて重ね合わせられた没入型の 3D 仮想環境に移行しているため、待っていると機会を逃し、退化するリスクがあります。最終的にこれらのテクノロジーにより市場リーダーは最も重要なアセットである人材に投資できるため、このデジタルトランスフォーメーションの最前線にいる企業は競争上の優位性を手に入れるでしょう。

詳細を見る： Visionaries 777 および Inspekly。

Unity の デジタルツインソリューション。

Highwood Emissions Management

デジタル化による排出量の透明性の向上

エネルギー業界の展望を形作っているのは、排出量データのデジタル化と透明性の向上という 2 つの注目すべきトレンドです。

デジタル化がもたらす変化

デジタル化の領域では、業界のさまざまな側面に革命をもたらす革新的なテクノロジーの波を目の当たりにしています。業務効率、安全性、環境性能は、すべてデジタル化によって向上しています。企業は、アセットを深く理解するためにデータを活用することが増えており、より多くの情報に基づいた戦略的な意思決定を行えるようになっています。

データの透明性の向上

データが主にパフォーマンス監視に利用されていた過去数年間とは異なり、エネルギー業界は現在、このデータを利用して将来の運用傾向を予測することにおいて大きな進歩を遂げています。高度な分析と機械学習アルゴリズムを適用して、機器の障害を予測し、ダウンタイムを最小限に抑え、潜在的な漏れをプロアクティブに防止しています。さらに、業界では、航空機、固定センサー、ドローン、トラック搭載システムなどの監視テクノロジーを含むデータ収集方法が急増しています。この多様なデータの融合により、これまでにないスケールでのインテリジェンスの開発が可能になっています。

環境への影響に関する信頼性の構築

同時に、排出量データが公開され、利用可能になるという形で透明性が担保されたことで、環境への影響に対する業界のアプローチが再形成されています。エネルギー業界では信頼と信用が最重要であり、これを達成するには、報告された排出量と検出された排出量が合致することが必要です。

排出量データにまつわるさまざまな公的情報源は、排出量がしばしば過小報告されていることを示してきました。その結果、エネルギー業界は、自社の排出量プロファイルを把握し、正確な理解と効果的な削減戦略を確保するための取り組みを強化しています。2023 年に勢いを増したこのトレンドは、2024 年も引き続き業界を形作っていくでしょう。

改善の機会

進歩が約束されているにもかかわらず、障壁は残っています。デジタル化では、データセキュリティとそれに伴うコストに対する懸念が進歩を妨げています。これらの障壁を克服するには、戦略的なアプローチ、明確なコミュニケーション、包括的な従業員トレーニング、そしてデジタル化を成功させるために必要な文化的および技術的変化を推進するためのリーダーシップの確固たるコミットメントが必要です。テクノロジーが進歩し、組織がデジタルトランスフォーメーションを優先するようにうなったため、これらの障壁は徐々に対処されています。

同様に、排出量データの透明性は、標準化の欠如や測定の本質的な複雑さなどの障壁に直面しています。これらの課題に対処するには、規制措置、業界のコラボレーション、テクノロジーの進歩、環境責任に向けた文化的シフトなど、多面的なアプローチが必要です。気候危機に対するグローバルな認識が高まる中、排出量データの透明性を高め、エネルギー業界に好ましい変化をもたらすために、これらの障壁を克服することがますます重要視されています。

詳細を見る： Highwood Emissions Management Inc。

Unity のソリューションのご紹介： エネルギー。

デジタルツインを使用したデータの民主化

データと分析情報の民主化は、2024 年のエネルギー業界のテクノロジーの未来を形成する重要なトレンドです。このトレンドは、AI とデジタルツインを使用して、以前は不可能だった方法でデータにアクセスして分析し、処理する能力に関連しています。

デジタルツインは、シミュレーション、最適化、予測に使用できる物理的なオブジェクト、プロセス、またはシステムの仮想レプリカです。AI は、データ分析、機械学習、自然言語処理を提供することで、デジタルツインの機能を強化できます。AI とデジタルツインを組み合わせることで、さまざまな業界において、新たなレベルの効率性、イノベーション、業務生産性を実現することができます。

このトレンドはビジネスにどのようなメリットをもたらすでしょうか。ここでは、AI とデジタルツインを使用して 2024 年のビジネス成果を向上させる方法の例をいくつか紹介します。

• 視覚的な分析情報：エンジニアリングモデルを活用して、発電所、公共設備、再生可能システムなど、どこからでも、どのデバイスからでもアクセスできるアセットの対話的な 3D 仮想環境に情報を表示します。この環境は、障害状態を検出し、高い生産性のパターンを見つけて、リモートオペレーション、コラボレーションツールを向上させ、より優れた意思決定を行えるように、生成 AI によって強化されます。
• 最適化とコントロール：生成 AI を使用して、送電網などのオペレーションのデジタルモデルを作成し、それを使って使用量、生産効率、環境への影響をモデル化し、予測します。また、石炭から再生可能エネルギーまで、さまざまな動力資源のバランスを最適かつ持続可能な方法で調整するためにも使用できます。
• イノベーションとデザイン：生成 AI を使用して、新しい製品やサービスのデジタルモデルを作成し、それを使用してさまざまなデザインオプションや設定を探ります。また、風化、摩耗、損傷が製品やサービスのパフォーマンスや寿命に与える影響のシミュレーションを行うこともできます。

Sentient では、大規模で複雑な 3D エンジニアリングモデルを迅速に展開し、ユーザーがシステムとの対話を開始できるようにするための自動パイプラインの開発に懸命に取り組んできました。システムの強化は反復的に行うことができ、ソリューションはユーザーによって推進されます。

これらのソリューションは、生成 AI、既存の組織データセット、不変の 3D 仮想環境、そして Unity が提供するツールを活用して、あらゆる業界にコスト効果の高い価値を提供します。ローコードソリューションを活用することで、企業は価値を付加し、これらのシステムが組織に長期的に採用されるために不可欠な開発を簡素化することができます。

私たちは今後もこのエキサイティングなトレンドの一翼を担えることを楽しみにしています。

詳細を見る： Sentient。

Unity のソリューションのご紹介： エネルギー。

没入型テクノロジーで高級品の小売に革命を起こす

小売体験の向上

2024 年に高級品の世界を変革する次のテクノロジーは、間違いなく、顧客体験を向上させる没入型テクノロジーです。現在、Audemars Piguet は没入型テクノロジーを活用してカタログの 3D プレゼンテーションを作成し、比類のないディテールと品質で自社の時計を紹介しています。

今後、このテクノロジーの可能性は広がります。私たちは特定の環境のデジタルツインを作成して、完全なデジタルプレゼンスを確立し、共有するデジタルオブジェクトを導入することで、ラグジュアリー体験の新時代を切り開くことができました。

空間コンピューティング、XR、小売業の将来

今後 5 年から 10 年の間に、空間コンピューティングと XR が小売業者にとって重要なテクノロジーとなるでしょう。デジタルネイティブ世代の顧客が増えると、これらのテクノロジーを採用することの重要性は否定できなくなります。

Audemars Piguet にとって、このテクノロジーは最終的に時計メーカーとしての私たちに語りかけるものです。それぞれの部品に複数の複雑な機構が組み込まれている私たちの時計では、空間コンピューティングと XR の採用が変革の可能性を秘めています。これらのテクノロジーにより、私たちはより包括的になり、お客様は完全に没入できるようになります。それにより、小売体験はより記憶に残るものになるため、お客様とブランドとのつながりを深めることができます。

詳細を見る： Audemars Piguet。

Unity のソリューションのご紹介： 小売。

顧客第一の高級ファッション体験をデザイン

顧客中心主義は、高級ファッションブランドにとってかつてないほど重要になっています。2024 年の次のステップは、お客様とその好みを第一に考え、ブランドとの強い感情的なつながりを喚起することで、顧客体験を新たな高みへと引き上げることです。

ビジュアルデジタルツインで没入感のあるラグジュアリー体験を構築

これは、ファッション業界における AI を活用した 3D コンテンツの広範な統合、より具体的には、Neural Radiance Fields（NeRF）、Gaussian Splatting、ディープラーニングによって強化された 3D スキャンなどのテクノロジーの進歩によって可能になります。これらのテクノロジーを組み合わせることで、すでにビジュアルデジタルツインをわずか数分で作成できるようになっています。

ニューラルレンダリングテクノロジーが進化し、高級ファッションアイテムの超リアルな対話型 3D モデルを数分で作成できるようになります。お客様は、生地の質感、ステッチ、色の正確さなど、あらゆる複雑なディテールを視覚化できるため、より没入感のある満足のいくショッピング体験が可能になります。e コマースと実店舗の両方でこれらの外観をシームレスに統合することで、魅力的なビジュアルブランドプレゼンスを実現でき、あらゆるタッチポイントでお客様の体験が独自性のある質の高いものになると期待しています。

デジタルショッピング体験の ROI

初期のデータによると、3D ビジュアルに触れたお客様は購入に至る可能性が高く、商品を返品する可能性が低いため、収益に明らかなプラスの影響があることがわかります。

このような購買行動の変化により、3D に対応した体験の普及が進み、いくつかの高級ブランドハウスは、デジタルショッピング体験が棚のような商品カテゴリページから、パーソナルで没入感のあるオファーの閲覧に移行する必要があることを認識しています。カテゴリや商品のナビゲートは、小売店を訪れるのとよく似ており、ブランドのビジュアル世界の内側をシームレスに体験するように感じられるはずです。

高級ファッション業界では、仮想試着体験も急増するでしょう。お客様は、高級ファッションアイテムをリアルタイムで仮想的に試着し、情報に基づいて購入を決定する機会が得られます。このテクノロジーにより、商品の返品が大幅に減少し、顧客満足度が向上します。

AI の明るい見通し

最後に、AI 主導のパーソナライゼーションはより洗練され、普及するでしょう。SmartPixels のリアルタイム 3D コンテンツ作成は、AI アルゴリズムと連携して、お客様の好みや過去の対話に基づいてパーソナライズされた商品レコメンデーションを提供できます。この組み合わせにより、カスタマイズされたショッピング体験が実現されます。

AI テクノロジーによる 3D の促進は大いに有望ですが、2024 年までにその可能性を完全に実現するためには、取り組むべき課題があります。

• スケーラビリティ： 高級ファッションカタログの一貫性と高品質を担保したビジュアライゼーションを作ろうとすると、膨大なリソースを要求するものになる可能性があります。リアル感を維持しながら、幅広い商品をカバーするためにスケーラビリティを最適化することは、SmartPixels が積極的に取り組んでいる課題です。
• データ統合： コレクションのデザインからマーケティングアセットやショッピング体験まで、3D デジタルツインは大規模なデータセットに依存して正確なモデルを生成します。リアルタイムの商品アップデートを含む高級ファッションデータの統合が不可欠です。
• ユーザーのアクセシビリティ：3D ビジュアルテクノロジーは、ブランドと消費者の両方にとって、ユーザーフレンドリーかつアクセスしやすいものでなければなりません。

2024 年の高級ファッション業界は、3D デジタルツイン、AR、仮想試着、AI などの最先端テクノロジーの融合を特徴としています。これらのイノベーションは、消費者に比類のないオムニチャネルショッピング体験を提供し、サステナブルで高度にパーソナライズされた本物の高級品を確実に受け取れるようにします。

詳細を見る： SmartPixels。

Unity のソリューションのご紹介： 小売。