
リアルタイム 3D バーチャルワールドでテスト、トレーニング、検証
Unity Simulation は、数千のパラメータ化された Unity プロジェクトのインスタンスをクラウドのバッチで簡単かつ効率的に実行できる、製品開発者、研究者およびエンジニア向けのマネージド型のクラウドサービスです。
現実世界を描いた環境を Unity でプロジェクトを開発したり、開発したプロジェクトをシミュレーション用にパラメータ化したり、多数のシミュレートされたシナリオをクラウドで現実での時間よりも速く実行したりすれば、新たな洞察をより素早く得られます。

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LG と Unity を活用した自動車のシミュレーション
自動運転車が路上で安全であるとみなされるには、110 億マイル以上の走行実績が必要です。その目標を達成するには、現実世界での運転やローカルでのシミュレーションの実行では、何百年もかかると予想されます。
LGSVL Simulator は Unity の高度な機能をいくつか利用して、正確な自動車モデルとセンサーモデルで、現実世界の環境のフォトリアリスティックなデジタルツインをシミュレートします。
Unity Simulation と LGSVL Simulator により、開発者は機械学習モデルをすべてのシナリオとエッジケースを通して、わずか数時間でトレーニングできるようになりました。
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物理環境の空間シミュレーション
Engineering.com に公開されている記事を読み、スタートアップ企業 Pathr.ai がどのようにして Unity Simulation を使用して合成データを生成し、分析情報を迅速に獲得して、クライアントが自社の物理空間を最適化するのを支援しているかをお確かめください。
合成データを活用して高性能なオブジェクト検出機械学習モデルをトレーニングする
このブログ記事では、Unity のエキスパートが Unity Simulation を使用して大規模な合成データセットを生成し、高性能なオブジェクト検出機械学習モデルをトレーニングする方法について説明します。
合成データセットがコンピュータービジョンモデルをどのように改善するか
合成データを活用した無人運転車やロボットなどのトレーニングに関して論理的に説明した Unity の機械学習主席エンジニア Cesar Romero による講演を VentureBeat が補足します。
AI に関わる Unity のパワー
AI 関連企業 Cross Compass が製造業およびロボティクス分野において Unity をどのように活用して AI アルゴリズムをデプロイする前に安全にトレーニングを行い検証するかについてお確かめください。
Unity Simulation を使ったシステムモデリング
Unity Simulation による空間シミュレーションをいかにクラウド上でスケールし、巨大かつ複雑で不確実なシステムを全体的に学習するために使用できるかをご覧ください。
Unity Simulation のご紹介
Unite Copenhagen 2019 にて Unity Simulation が発表されました。AI および機械学習の担当 VP、Danny Lange が、Unity Simulation が解決に役立ったユースケースを紹介します。
Unity Simulation の理解に必要な情報を入手
Unite Copenhagen 2019 では、Unity のシミュレーションチームが、Unity Simulation を使ってどのように機械学習モデルの訓練をさらに発展させていくのかを説明しました。
Unity Simulation の Kubernetes のジョブのスケーリング
Unity のエンジニアがどうやって断続的にイノベーションを続け、Unity Simulation にジョブをできるだけ迅速かつコストを抑えながら実行させているかをご覧ください。
機械学習用のトレーニングデータ生成や AI のアルゴリズムのテストおよび認証をするなら、Unity Simulation がニーズに合うかもしれません。
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Unity Simulation はマルチクラウドに対応しており、将来的には、Google Cloud Platform や AWS を始めとするさまざまなクラウドプロバイダーで利用できるようになります。
その場合は、Unity Game Simulation をご利用ください。Unity Game Simulation は、ゲームスタジオのニーズに合わせたサービスです。