报名参加 7 月 7 日的网络研讨会:解决以人为本的复杂计算机视觉挑战。
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使用合成数据的方法
缩小以人为中心的 AI 模型之间的训练差距
Unity 以人为中心的数据生成器可生成高度参数化、可模拟的 3D 人体资源。无需使用真实世界的人类数据,即可为涉及人类的更多应用构建无偏差的 AI 模型,如增强现实和虚拟现实应用、自动驾驶、人体姿态估计、动作识别、跟踪等。

快速跟踪智能家居应用程序开发
无论您是在训练安全应用程序还是智能家居小工具或机器人,合成数据都可以快速跟踪您的开发、训练和部署过程。Unity Computer Vision 提供了一个易于使用的数据集生成器,预装了家庭数据集模板。
案例分析
Ouva
借助强大的合成数据,Ouva 的模拟医疗保健数据平台将模型性能提高了 10% 以上,将标注成本降低了近 40,000 美元,可在数小时而不是数周内创建平衡数据集,并将迭代周期从数周缩短到数天。
常见问题解答
我们拥有计算机视觉和 Unity 专家,他们可以为您的项目生成合成数据集。请联系我们,开始使用。
查看我们的文章,了解使用合成数据和真实数据训练的模型如何优于仅使用真实数据训练的模型:
我们的客户使用 Unity 为各种计算机视觉应用生成合成数据,包括人体检测、物体检测、制造缺陷检测、家庭消费电子应用等。
在以下情况下,您可以使用合成训练数据:
- 您只有很小的现实世界数据样本集。在这种情况下,您可以使用 Unity 计算机视觉解决方案生成的大量合成数据扩充现实世界数据并提高模型性能。
- 您无法为项目收集到正确的现实世界数据。在这种情况下,您可以使用 Unity Computer Vision 生成高质量的已标注合成图像,并使用纯合成数据来引导您的模型。