Симуляция роботов до практической реализации
По мере развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) роботы становятся способными выполнять все более сложные операции с полной автономностью в части контроля и реакции на окружающие обстоятельства. Роботы часто используются в промышленности и в бизнесе, выполняя сложные процессы сборки и упаковки, доставки до конечного пользователя и другие операции.
Для проверки решений перед реализацией их в виде роботов, разработчикам и специалистам по робототехнике необходима опытная платформа, точно моделирующая реальное окружение, а также физические взаимодействия робота с этим окружением. Благодаря симулятору они могут проверить поведение робота, а именно локализацию, планирование и контроль движений.
Проекты клиентов
Повышение доступности роботов
READY Robotics делится опытом использования Unity для разработки симулятора, позволяющего любому с легкостью освоить программирование роботов.
Тестирование цифровых двойников в виртуальной среде
Узнайте о том, как Siemens использует программное обеспечение Unity и средства разработки робототехники с открытым исходным кодом для виртуального тестирования автономных систем до реализации, а также для быстрого создания новых приложений.
Мощь Unity для робототехники с алгоритмами ИИ
С 2018 года разработчик ИИ-систем Cross Compass внедрил Unity в рабочие процессы ряда консультационных сервисов для промышленных компаний с целью безопасного обучения и проверки алгоритмов ИИ перед развертыванием.
Роботы — это сложно, игровые движки намного проще
Formant предоставляет разработчикам робототехники возможность наблюдать за поведением роботов, контролировать и анализировать его в любых масштабах. Узнайте об опыте использования Unity компанией Formant в разработке симулятора с гибким, итеративным окружением.
Обучение и развертывание ИИ для промышленной робототехники
Избавьтесь от долгого сбора данных, полностью обучая ИИ для робототехники в Unity. В докладе, представленном на Unite Now, сотрудники Cross Compass рассказывают о рандомизации доменов, а представители Accenture делятся опытом развития робототехники.
Подробнее
Unity и ROS 2
Теперь Unity поддерживает ROS 2. Узнайте, как сделать роботов автономнее, и не забудьте загрузить пример проекта с интеграцией ROS 2.
Unity и ROS 2
Теперь Unity поддерживает ROS 2. Узнайте, как сделать роботов автономнее, и не забудьте загрузить пример проекта с интеграцией ROS 2.
Моделируйте роботов на новом уровне реализма
Узнайте, как последние обновления физики в бета-версии Unity 2021.2 повышают реализм симуляций в Unity.
Фабрика будущего
Загрузите наш отчет о жизненно важной роли робототехнических симуляторов, компьютерного зрения и технологий RT3D для производственной отрасли будущего.
Обучение систем зрения роботов с Unity
Вооружите своих роботов функцией точного взятия объекта без информации о его расположении.
Симуляция роботов в Unity
Ознакомьтесь с новейшими инструментами, которые ускоряют, улучшают и упрощают моделирование роботов в Unity.
Моделирование роботов с ROS и Unity
Узнайте, как достичь необходимой точности симуляций.
Легкость разработки прототипов для промышленности
Узнайте, как шарниры в Unity упрощают моделирование действий роботов и кинематические цепочки с помощью реалистичной физики и движения.
Обновления физики в Unity
Познакомьтесь с обновлениями интеграции PhysX и Unity, которые улучшают точность, стабильность и производительность.
Изучайте нашу экосистему
Ознакомьтесь с продуктами Unity для искусственного интеллекта и машинного обучения и узнайте об их возможностях в решении различных проблем. Кроме того, вы можете принять участие в тестировании ранних версий наших будущих продуктов здесь.
Компьютерное зрение Unity
Получайте высококачественные, превосходно маркированные данные для обучения систем компьютерного зрения без лишних затрат.
Unity Simulation
Воспользуйтесь мощью облачного сервиса для проведения миллионов симуляций и генерации данных, которые помогут вам в машинном обучении, тестировании и проверке алгоритмов ИИ или в оценке и оптимизации смоделированных систем.
Unity Machine Learning Agents (ML-Agents)
Разрабатывайте умных и отзывчивых агентов с помощью инструментария на основе технологии глубинного обучения.