Simulación robótica

Modela, programa y simula robots con Unity.

Simulación robótica antes de ejecutar la solución

A medida que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) evolucionen, es probable que los robots ejecuten tareas cada vez más complejas con total autonomía para detectar su entorno, responder a él y ejecutar acciones en él. Los robots son comunes en ambientes industriales y comerciales, donde pueden realizar procesos complejos de selección y empaquetado de mercaderías en la línea de ensamblado, entregas de último minuto y mucho más. 

Con el fin de verificar las soluciones antes de implementarlas en un robot, los ingenieros en robótica y los desarrolladores necesitan una plataforma de experimentación que imite de forma precisa el entorno del mundo real, así como las interacciones físicas del robot con ese entorno. A través de la simulación, pueden evaluar el desempeño del robot en cuanto a la localización, el control y la planificación de los movimientos. 

¿Por qué usar Unity?

Crea y modela situaciones del mundo real que se puedan personalizar para diseñar robots y hacer simulaciones relacionadas.

Acelera la creación de prototipos

Más de un millón de recursos en Asset Store, un diseño fácil de usar y acceso a herramientas para la creación de contenido te permiten acelerar el proceso de desarrollo de prototipos.

Física de alta fidelidad

Unity ahora es compatible con el SDK 4 de PhysX y funciones tales como el solucionador TGS y un nuevo sistema de uniones articuladas.

Crea entornos complejos y realistas

Unity ofrece gran fidelidad visual y de detección, mapeo de rayos y renderizado en tiempo real, todo lo cual es fundamental para crear réplicas fotorrealistas del mundo real.

Proyectos de los clientes

Mayor acceso a los robots
READY ROBOTICS

Descubre cómo READY Robotics utilizó Unity para construir un simulador de robot con el que cualquier persona puede aprender fácilmente habilidades de programación de robots.

Pruebas de gemelos digitales en un entorno virtual
SIEMENS

Entérate de cómo Siemens utiliza el software de Unity y las herramientas robóticas de código abierto para probar sistemas autónomos virtualmente antes de su construcción y hacer que las nuevas aplicaciones se hagan realidad rápidamente.

El poder de Unity para la robótica con AI
CROSS COMPASS

Desde 2018, la empresa de IA Cross Compass integra Unity al proceso de varios de sus servicios de asesoramiento en el campo de la fabricación a fin de entrenar y validar con confianza los algoritmos de IA antes de su implementación.

Trabajar con robots es difícil, pero los motores de juego pueden ayudar
FORMANT

Formant les da a las empresas de robótica la capacidad de observar, operar y analizar los robots a gran escala. Descubre cómo Formant utilizó Unity para construir un simulador que proporciona un entorno maleable e iterativo.

Entrenamiento e implementación de IA para robótica industrial
ACCENTURE

Utiliza Unity para el entrenamiento de IA y no tendrás que encargarte de la recolección de datos, que demanda tanto tiempo. En esta sesión de Unite Now, Cross Compass nos enseña sobre la randomización de dominios y Accenture nos cuenta cómo esto está perfilando el futuro de la robótica.

Explora nuestro ecosistema

Explora los productos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático de Unity, y descubre cómo pueden ayudarte a resolver diversos problemas. También puedes convertirte en uno de los primeros tester de futuros lanzamientos de productos: Regístrate aquí.

Unity Computer Vision

Obtén datos de alta calidad, perfectamente etiquetados para la capacitación utilizada en la visión computarizada a una fracción del costo.

Unity Simulation

Aprovecha el poder de la nube para ejecutar millones de simulaciones a fin de generar datos de capacitación para el aprendizaje automático, probar y validar algoritmos de AI o evaluar y optimizar sistemas modelados.

Agentes de aprendizaje automático (agentes ML) de Unity

Crea agentes inteligentes, capaces de responder, con un kit de herramientas que aprovecha la tecnología de aprendizaje profundo.

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