SynCity - Advanced sensor simulations in real time
有效开发自动驾驶汽车培训的模拟环境
工程团队正在使用Unity，为自动驾驶车辆培训创建模拟环境，这些环境具有丰富的感官和物理复杂性，提供具有信服力的认知挑战，并支持动态多代理交互。
“Unity使CVEDIA能够快速有效地创建用于训练自动驾驶车辆算法的高度熵的环境，并为我们提供灵活的组件系统，用于再现现实世界中难以实现的边缘情况。 高度优化的渲染管线使我们能够应对最具挑战性的传感器融合配置，其低级插件接口为与符合行业标准的第三方工具的集成铺平了道路。”
Thriving developer community
活跃的开发者社区
根据LinkedIn的数据，Unity开发者在美国发展最快的10个职位中排名第7。 依靠集中在 Unity Connect的人才库以及根据标准验证技能水平的认证计划，很容易找到高技术的Unity人才，从而进一步组建您的团队。
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Unity @ GDC: 自主训练环境
自动驾驶汽车模拟的最大痛点之一就是内容：为模拟创造环境，设定场景。 了解游戏创作技巧如何从Unity，Metamoto和Udacity转移到自动驾驶汽车模拟世界。
CVEDIA使用Unity进行自动驾驶车辆培训
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通过模拟，设计更安全的城市
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汽车中 Unity 的应用：前方之路
通过Unite Berlin 2018的Unity汽车技术峰会 (Unity AutoTech Summit)，了解Unity的实时3D体验功能，为整个产品生命周期中的汽车OEM和供应商开辟新的产品和服务创新机会，并帮助他们应对随行业发展趋势而来的挑战。
电子书：沉浸式3D汽车体验的价值
在Tech-Clarity的这本电子书中，您可以获得来自Ford、Audi、Teague、Team One的专家提出的宝贵见解，还能了解实时3D技术为汽车营销和销售、产品设计、研发、工程、制造和培训领域带来的更多惊人影响。
